Алгоритмы определяют динамику доисторических социальных сетей на Балканах

Алгоритмы определяют динамику доисторических социальных сетей на Балканах
Алгоритмы определяют динамику доисторических социальных сетей на Балканах

В первом в своем роде археологическом исследовании два исследователя объединили химический анализ десятков самых ранних в мире медных артефактов и модульный подход, чтобы выявить доисторические сети сотрудничества на раннем этапе развития европейского производства металлов.. Это исследование продвинуло их еще на один шаг вперед: общины, которые сотрудничали в наибольшей степени, в значительной степени принадлежали к одной и той же археологической культуре, что открыло новый метод независимой оценки археологических данных.

Археологическая систематика, особенно в доисторические времена, использует накопление схожих материальных признаков или форм жилищ в археологических памятниках для обозначения отличительных «археологических культур»; однако то, что представляют собой эти выражения сходства и в каком разрешении, остается серьезной проблемой в области археологии.

Исследование, опубликованное на этой неделе в Journal of Complex Networks, использует альтернативный подход, измеряя прочность связей между археологическими памятниками, и создает новаторские модели человеческого взаимодействия и сотрудничества, которые можно оценивать независимо от установленной археологической систематики.. Основное внимание уделяется обширной археологической базе данных медных артефактов с Балкан, датируемых ок. 6200 г. до н.э. - 3200 г. до н.э. - первые 3000 лет известного использования медных минералов и металлов в Европе.

Химический состав этих артефактов является единственной информацией, используемой для анализа модульности, поэтому он изолирован от любой археологической и пространственно-временной информации. Однако результаты имеют археологическое и пространственно-временное значение для эволюции самой ранней в мире сети поставок меди.

Доктор Елена Груич, физик из Университета Врие в Брюсселе, объясняет новизну этого метода археологических исследований: «Хотя есть несколько подходов, которые археологи используют, чтобы вывести модели циркуляции металлов в прошлом, и, следовательно, указывают на доисторические экономические и социальные связи, анализ модульности впервые предлагает возможность проверить значимость наших результатов и, следовательно, метод, математически надежный и воспроизводимый».

Доктор Мильяна Радивоевич, ведущий автор и научный сотрудник Института археологических исследований Макдональда Кембриджского университета, прокомментировала: «Возможность делать выводы о социальных группах с сильным пространственным и временным значением в археологических данных с использованием этого сетевого свойства - настоящая игра. Это исследование является важным шагом на пути к оценке технологических, экономических и социальных явлений в человеческом прошлом - где бы то ни было."