Обширный обзор исследований социальных сетей и паразитов диких приматов подчеркивает важность суперраспространителей или центральных особей, которые играют огромную роль в передаче патогена.
Trends in Parasitology опубликовал обзор, первый всесторонний синтез экологических и теоретических исследований динамики заболеваний у диких видов приматов, большинству из которых сейчас угрожает исчезновение.
«В этом обзоре содержится важная информация, которая применима не только к сохранению, но и к нашему пониманию возникающих инфекционных заболеваний и здоровья человека», - говорит Томас Гиллеспи, ведущий автор обзора и эколог по болезням приматов в Университете Эмори. «Мы надеемся, что это поможет начать новый подход к исследованию передачи болезней, который объединяет экологию, поведение и эволюцию в широком масштабе».
Около 60 процентов из более чем 500 известных видов приматов находятся под угрозой исчезновения, и более трех четвертей из них находятся в состоянии упадка из-за потери среды обитания, охоты и болезней. Большие участки мировых лесов уступают место сельскому хозяйству, добыче полезных ископаемых и лесозаготовок, в результате чего люди, приматы, домашние животные и домашний скот становятся ближе друг к другу. Это сопоставление готовит почву для того, чтобы большее количество патогенов прыгало между людьми и нашими ближайшими родственниками. Более 20 процентов диких видов приматов содержат паразитов, способных передаваться человеку. ВИЧ, Эбола, желтая лихорадка и респираторные вирусы являются примерами вирусов, общих для людей и диких приматов.
«Как новый патоген распространяется среди видов, как правило, остается «черным ящиком», пока он не вызывает вспышку среди людей», - говорит Гиллеспи. Вирус Зика, например, был впервые обнаружен у обезьян в Уганде в 1947 году, но широко не изучался до недавнего времени, после того как он начал распространяться среди людей.
Традиционные модели инфекционных заболеваний обычно предполагают, что все люди в популяции имеют равную вероятность заражения или передачи инфекции, но более мощные аналитические инструменты показывают, что это не так.
«Особенно за последнее десятилетие, - говорит Гиллеспи, - стало намного яснее, что, как все в природных системах неоднородно, так и передача болезней».
Так называемое правило 80-20 - 80 процентов случаев передачи болезней в эпидемии вызываются 20 процентами людей - в настоящее время является хорошо зарекомендовавшим себя явлением. Что еще не так хорошо понято, так это все вариации внутри системы заболеваний и то, как эти вариации могут комбинироваться, чтобы сделать человека суперраспространителем..
«Сети приматов и паразитов - идеальная модельная система для изучения этих вопросов, - говорит Гиллеспи, - потому что виды приматов очень разнообразны и имеют сложные социальные структуры. ранжирование людей, и с кем эти люди связаны и с кем они взаимодействуют - собранные за десятилетия обсервационных исследований."
Объединение знаний о поведении отдельных видов с данными об их паразитах может помочь исследователям разобраться в признаках высокого риска и выявить суперраспространителей, которые предсказуемо способствуют передаче инфекции. Такие шаблоны могут помочь исследователям в разработке целенаправленных вмешательств.
В обзоре приводится пример разрабатываемой вакцины против вируса Эбола, которая предназначена для репликации и распространения иммунитета от нескольких людей к другим в популяции. Нацеливание такой вакцины на самых центральных особей в группе обезьян может быть эффективным способом смягчения будущих случаев гибели обезьян, связанных с Эболой, и распространения событий на человеческие популяции.
В обзоре также излагается видение следующего десятилетия исследований передачи патогенов, которое объединяет экологию, поведение и эволюцию для изучения диких приматов, других диких животных и людей.
"В дополнение к рассмотрению того, как социальность влияет на инфекцию, этот обзор подчеркивает необходимость большего понимания обратной стороны этого вопроса: как патогены влияют на поведение и формируют социальность?" - говорит Гиллеспи. «Мы хотим, чтобы люди думали над подобными вопросами в параллельных сетях видов».