FRED собирает признаки корней для лучшего понимания экологии подземных растений

FRED собирает признаки корней для лучшего понимания экологии подземных растений
FRED собирает признаки корней для лучшего понимания экологии подземных растений

Ученые Национальной лаборатории Ок-Риджа (ORNL) выпустили новую глобальную централизованную базу данных корневых признаков растений или определяющих характеристик, которые могут улучшить наше понимание того, как скрытая структура растений под землей может взаимодействовать с жизнью и иметь к ней отношение. наземный.

Экологическая база данных Fine-Root (FRED) объединяет информацию наблюдений и экспериментов по всему миру в один общедоступный онлайн-ресурс, доступный бесплатно для всех.

Версия 1 FRED содержит более 70 000 наблюдений примерно 300 различных типов признаков корней, а также связанные данные, такие как температура почвы, влажность и солнечный свет, из примерно 800 источников данных. Управление науки Министерства энергетики (DOE) финансирует эту работу.

"Мы много думаем о том, что происходит у нас под ногами, как корни переплетаются с окружающей почвой, и мы пытаемся предсказать, что может произойти с растениями и почвой в будущем по мере изменения окружающей среды", сказала главный исследователь Коллин Иверсен, старший научный сотрудник отдела наук об окружающей среде ORNL и Научного института изменения климата (CCSI). «Нас интересуют реакции корней на окружающую среду и взаимодействие между корнями и надземной частью растения, но было трудно найти данные, которые помогли бы нам понять или представить корни в моделях. FRED помогает решить эту проблему."

FRED Версия 1 подробно описана в недавно опубликованной статье в журнале New Phytologist «Глобальная база данных экологии Fine-Root для решения подземных задач в области экологии растений».

Люк МакКормак, эколог растений из Университета Миннесоты, который помогал проектировать и создавать FRED, сказал: «Одна из наших самых больших целей - понять, как корневой признак изменится, когда вы перейдете из холодной экосистемы. в жаркую тропическую или из действительно плодородной почвы в бедную питательными веществами почву."

Изучение всей матрицы экологии растений может привести к открытиям, касающимся общего здоровья растений, накопления углерода, выживания сельскохозяйственных культур в условиях засухи и даже того, как лучше всего спроектировать растения для поглощения питательных веществ или воды, объяснил Иверсен.

FRED работает над тем, чтобы объединить эти данные и позволить исследователям увидеть, где необходимо заполнить пробелы. Хотя ORNL возглавляет проект, Иверсен отмечает, что FRED является результатом сотрудничества в Соединенных Штатах и на международном уровне. Исследователи надеются, что выпуск FRED побудит ученых-растителей представить еще больше данных.

"У нас все еще есть пробелы в понимании процессов, происходящих на нашем заднем дворе", - сказал Маккормак. «Например, у нас есть измерения белых дубов в Теннесси, но у нас нет данных, чтобы узнать, как этот конкретный вид может вести себя в другой среде, такой как Южная Джорджия, Миннесота или Мэн».

Больше данных=лучшие прогнозы

Сбор и распространение данных необходимы для прогнозирования того, как растения могут измениться в различных условиях. В то время как вид, вероятно, не исчезнет, если он подвергнется стрессу из-за нескольких сезонных засух или изменения температуры, он изменится и отреагирует на эти стрессы, отметил Маккормак. «Без дополнительных данных мы не можем сделать хороший прогноз относительно того, какими могут быть эти изменения - например, могут ли корни измениться, чтобы они стали медленнее или быстрее поглощать питательные вещества», - сказал он..

Сотрудничество с ORNL было важным для FRED, поскольку исследователи использовали опыт CCSI в области данных для помощи в сборе базы данных, включая документы с инструкциями для пользователей и презентацию веб-сайта. Иверсен возглавляет тему интегрированных наук об экосистемах в CCSI.

Команда FRED полагалась на стажера после окончания бакалавриата Шафера Пауэлла, который работает в лаборатории по программе, спонсируемой Окриджским институтом науки и образования (ORISE), для большей части задач по вводу данных. По словам Иверсена, Пауэлл недавно отпраздновал заполнение миллионной ячейки данных в FRED.

FRED изначально был назван «Фантастической базой данных по экологии корней» энтузиастом Пауэллом и другим исследователем, помогавшим проекту, Холли Вандер Стел. Название было изменено, чтобы отразить акцент проекта на недолговечных «тонких» корнях узкого диаметра, которые помогают растениям поглощать необходимую воду и питательные вещества. Но этот энтузиазм по поводу базы данных заразителен и подпитывается сотрудничеством исследователей с коллегами по всему миру.

FRED 'критический шаг'

«Хотя тонкие корни играют важную роль в функционировании экосистемы, тонкокорневые признаки недостаточно представлены в глобальных базах данных признаков», - отмечается в статье New Phytologist. «Это затруднило попытки проанализировать вариации признаков с тонкими корнями и связать их с функциями растений и условиями окружающей среды в глобальном масштабе.

FRED представляет собой важный шаг на пути к количественной оценке вариаций мелкокорневых признаков в иерархии ветвления корней, а также между видами, биомами и экологическими градиентами, а также созданием платформы для будущих оценок компромиссов между корневыми растениями., лист и древесина, а также их роль в функционировании экосистемы», - добавили исследователи в журнальной статье.

Иверсен и ее коллеги-ученые также представили данные FRED в существующую глобальную базу данных признаков растений TRY, размещенную в Институте биогеохимии Макса Планка в Германии, которая каталогизирует в основном наземные характеристики растений. «Если вы можете анализировать корень, древесину и листья вместе, вы потенциально можете понять все растение или, в идеальном мире, даже можете предсказать, что будет делать корень, основываясь на характеристике листа или древесины», - сказал Иверсен.

Учёные планируют выпустить вторую версию FRED в 2018 году с дополнительными измерениями, признаками и некоторыми инструментами анализа.