Люди теперь ближе к тому, чтобы видеть глазами животных, благодаря инновационной программной среде, разработанной исследователями из Университета Квинсленда и Университета Эксетера.
Кандидат докторских наук Седрик ван ден Берг из Школы биологических наук UQ сказал, что до сих пор было трудно понять, как животные на самом деле видят мир.
«Зрительная система большинства животных совершенно отличается от системы человеческого зрения, поэтому для многих видов неясно, как они видят сложную визуальную информацию или цветовые узоры в природе и как это влияет на их поведение», - сказал он.
Система количественного анализа цветовых паттернов (QCPA) представляет собой набор инновационных методов обработки цифровых изображений и аналитических инструментов, предназначенных для решения этой проблемы.
"В совокупности эти инструменты значительно улучшают нашу способность анализировать сложную визуальную информацию глазами животных."
Доктор Джолион Трощанко, один из руководителей исследования из Университета Эксетера, сказал, что цветовые узоры были ключом к пониманию многих фундаментальных эволюционных проблем, таких как то, как животные подают сигналы друг другу или прячутся от хищников.
"Нам уже много лет известно, что понимание зрения и сигналов животных зависит от объединения информации о цвете и узоре, но доступные методы было практически невозможно реализовать без некоторых ключевых достижений, которые мы разработали для этой структуры."
Использование фреймворком цифровых фотографий означает, что его можно использовать практически в любой среде обитания, даже под водой, используя что угодно, от стандартных камер до сложных систем визуализации полного спектра.
«Вы даже можете получить доступ к большинству его возможностей, используя дешевый (~ 110 австралийских долларов, 60 фунтов стерлингов, 80 долларов США) смартфон для съемки фотографий», - сказал д-р Трощенко.
На разработку и тестирование технологии ушло четыре года, включая разработку обширной интерактивной онлайн-платформы для предоставления исследователям, преподавателям и студентам руководств для пользователей, учебных пособий и рабочих примеров использования инструментов.
Доктор Карен Чейни из UQ сказала, что эта структура может быть применена к широкому спектру условий окружающей среды и зрительных систем.
«Гибкость структуры позволяет исследователям исследовать цветовые узоры и естественное окружение широкого круга организмов, таких как насекомые, птицы, рыбы и цветковые растения», - сказала она.
"Например, теперь мы можем по-новому и информативно понять последствия обесцвечивания кораллов для замаскированных рифовых существ."
"Мы помогаем людям, где бы они ни находились, преодолевать границы между человеческим и животным зрительным восприятием."
"Это действительно платформа, на которой может работать каждый, поэтому мы с нетерпением ждем будущих прорывов."