CKCS предрасположены к ВМ - заболеванию, вызывающему деформацию черепа, шеи (краниальных шейных позвонков) и, в некоторых крайних случаях, к поражению спинного мозга, называемому сирингомиелией (СМ). В то время как СМ легко диагностировать, боль, связанную с ВМ, сложно подтвердить, и поэтому это исследование является инновационным.
В статье, опубликованной в Journal of Veterinary Internal Medicine, исследователи из Суррейского центра обработки зрения, речи и сигналов (CVSSP) и Школы ветеринарной медицины (SVM) подробно описывают, как они использовали полностью автоматизированный метод сопоставления изображений. чтобы обнаружить закономерности в данных МРТ, которые могли бы помочь ветеринарам идентифицировать собак, страдающих от боли, связанной с ВМ. В результате исследования были выявлены особенности, характеризующие различия МРТ-изображений собак с клиническими признаками боли, ассоциированной с ВМ, и собак с сирингомиелией от здоровых собак. ИИ идентифицировал дно третьего желудочка и прилегающую к нему нервную ткань, а также область клиновидной кости в качестве биомаркеров боли, связанной с ВМ, и преклиновидную кость, а также область между мягким небом и языком для СМ.
Доктор Микаэла Спитери, ведущий автор исследования CVSSP, сказала: «Успех нашей методики предполагает, что машинное обучение может быть разработано в качестве диагностического инструмента, помогающего лечить кавалер-кинг-чарльз-спаниелей, страдающих от этого загадочного и ужасного заболевания. Мы считаем, что ИИ может быть полезным инструментом для ветеринаров, заботящихся о наших четвероногих членах семьи».
Идентификация этих биомаркеров вдохновила на дальнейшее исследование, также опубликованное в Journal of Veterinary Internal Medicine, в котором было обнаружено, что собаки с болью, связанной с ВМ, имели более брахицефальные черты (имея относительно широкий, короткий череп) с уменьшением носовых ходов. ткань и хорошо выраженный стоп.
Студентка SVM Элеонора Дюма, чей проект 3-го курса стал частью данных исследования, сказала: «Возможность внести свой вклад в разработку диагностических инструментов, позволяющих диагностировать пациентов, страдающих от этого болезненного состояния, была одновременно и сложная и невероятно полезная."
Д-р Пенни Ноулер, ведущий автор исследования SVM, сказала: «Это исследование предполагает, что в диагностических тестах следует анализировать весь череп, а не только задний мозг. Это также влияет на то, как мы должны интерпретировать МРТ. от больных собак и выбор, который мы делаем, когда разводим предрасположенных собак и разрабатываем рекомендации по разведению».
Адриан Хилтон, заслуженный профессор Университета Суррея и директор CVSSP, сказал: «Этот проект демонстрирует потенциал использования ИИ машинного обучения для предоставления новых диагностических инструментов для здоровья животных. Сотрудничество между экспертами CVSSP и Школой Суррея ветеринарной медицины является пионером новых подходов к улучшению здоровья и благополучия животных."