Искусственный интеллект использовался для анализа цифровых рентгеновских изображений высокого разрешения всемирно известного Гентского алтаря в рамках исследовательского проекта под руководством UCL.
Находка, как ожидается, улучшит наше понимание шедевров искусства и предоставит новые возможности для исследования, сохранения и презентации произведений искусства.
Исследователи из Национальной галереи, Университета Дьюка и UCL работали с техническими изображениями, полученными из Гентского алтаря братьев Ван Эйков, большого и сложного алтаря 15-го века в соборе Святого Бавона в Бельгии.
Доклад «Искусственный интеллект для исследования произведений искусства: решение проблемы разделения рентгеновских изображений Гентского алтаря» демонстрирует, как ученые использовали недавно разработанный алгоритм для изучения смешанных рентгеновских изображений, содержащих элементы спереди и оборотная сторона двусторонних панелей картины, которые ученые разобрали на два четких изображения.
Эти изображения являются частью всеобъемлющего набора изображений с высоким разрешением, полученных с использованием различных методов визуализации в рамках продолжающейся консервации алтаря Королевским институтом культурного наследия (KIK-IRPA). допрашивать и интерпретировать.
«Этот подход демонстрирует, что методы, ориентированные на искусственный интеллект, основанные на глубоком обучении, могут быть использованы для потенциального решения проблем, возникающих при исследовании искусства», - прокомментировал ведущий академик доктор Мигель Родригес (UCL Electronic & Electrical Engineering).
«Мы хотели бы увидеть влияние, которое разработка подобных подходов, ориентированных на ИИ, окажет на нашу способность выявлять другие скрытые особенности в картине, такие как ранее скрытые рисунки», - продолжил он.
Гентский алтарь первоначально состоял из двенадцати панелей. Две секции крыла, каждая из которых изначально состояла из четырех панелей, окрашенных с обеих сторон, можно было полностью открыть в праздничные дни, чтобы открыть четыре центральные панели. Картина пережила разрушение на протяжении веков и конфискацию нацистами в 1940-х годах.
Рентгеновские снимки являются ценным инструментом для изучения и восстановления картин, поскольку они могут помочь установить состояние произведения и дать представление о технике художника.
Однако проникающая природа рентгеновских лучей означает, что все на их пути будет способствовать получению изображения, которое является информативным, но может создавать изображения, которые трудно интерпретировать. Это особенно верно для панелей, окрашенных с обеих сторон, или когда художник повторно использовал холст.
Разделяя сложные рентгеновские изображения, новый алгоритм позволяет историкам искусства, реставраторам и специалистам по наследию лучше понимать картины старых мастеров, а полученная информация может помочь экспертам при защите и восстановлении хрупких произведений.
Подходы глубокого обучения в настоящее время используются для решения проблем, возникающих в других секторах, включая здравоохранение, финансовые технологии, оборону и безопасность.
Элен Дюбуа, руководитель проекта по сохранению Гентского алтаря Королевского института культурного наследия (KIK-IRPA), сказала: «Применение искусственного интеллекта к обработке рентгеновских изображений предоставит очень полезные инструменты для расшифровки сложных технических изображений. Структурные недостатки деревянных опор, грунта и красок можно было диагностировать с большей точностью.
"Эти изображения также помогут понять технику братьев Ван Эйк и изменения, внесенные в ходе последовательного выполнения этого уникального шедевра. Это новое развитие использования традиционного рентгеновского снимка имеет большой потенциал для бесчисленных применений в сохранении незаменимых произведений искусства."
Команда по консервации Гентского алтаря и ученые, участвующие в этом сложном проекте, в следующий раз исследуют, как алгоритм может привести к новым открытиям, поддерживающим их работу по сохранению.
Исследование финансировалось EPSRC и Фондом Саймонса.