Технология, которая может помочь интерпретировать неслышимые крики лабораторных мышей, была разработана в попытке улучшить исследования.
Компьютерный инструмент может дать ценную информацию о моделях общения грызунов и является более надежным, чем существующие методы, которые полагаются на интерпретацию человеком.
Система анализирует аудиозаписи ультразвуковых вокализаций - за пределами человеческого слуха. Исследователи говорят, что это может поддержать исследования с участием мышей, которые играют решающую роль в тестировании новых методов лечения болезней человека.
Наблюдение за общением грызунов может дать важную информацию о том, как развиваются заболевания, особенно неврологические расстройства, такие как болезнь Паркинсона и аутизм.
Эксперты ранее классифицировали общение с мышью по девяти типам вызовов, вручную расшифровывая визуальные представления звуковых волн, известные как спектрограммы.
Исследователи разработали автоматизированный инструмент, который может точно извлекать характеристики ультразвуковой вокализации для определения этих различных типов звуков.
Новый подход использует методы машинного обучения, чтобы сделать анализ более быстрым, надежным и менее субъективным, чем интерпретация человеком, говорят исследователи.
Он стандартизирует интерпретацию общения мышей, помогая исследователям напрямую сравнивать свои результаты между лабораториями, типами мышей и с течением времени, добавляют они.
Исследование проводилось университетами Эдинбурга и Мельбурна и Istituto Superiore di Sanità в Риме. Он опубликован в журнале Scientific Reports.
Доктор Афанасиос Тсанас из Института Ашера Эдинбургского университета, один из руководителей исследования, сказал: «Мы разработали полностью автоматизированную систему, которая использует методы обработки сигналов и статистического машинного обучения для извлечения ряда разнообразных шаблонов из ультразвуковые вокализации грызунов. Затем мы сопоставили эти паттерны с общепринятыми типами вокализаций, понятными экспертам.
"Мы надеемся, что эти инструменты могут найти дальнейшее применение в исследованиях на животных моделях, исследующих, например, влияние неврологических эффектов на модели общения."
Доцент Адам Фогель из Центра нейронауки речи Мельбурнского университета сказал: «Эти новые методы помогут ученым лучше измерять поведение мышей, улучшая то, как мы тестируем новые лекарства и как мы измеряем изменения в здоровье и поведении». при различных заболеваниях и состояниях."