Новый инструмент статистического моделирования позволит органам управления земельными ресурсами прогнозировать, где наиболее вероятно произрастание инвазивных видов сорняков, чтобы они могли найти и уничтожить растения до того, как они успеют широко распространиться.
В исследовании, опубликованном в журнале Methods in Ecology and Evolution, исследователи разработали инструмент, который использует информацию об особенностях видов сорняков и географии области, в которой они обнаружены, для прогнозирования конкретных местоположений. где сорняк может распространиться первым.
Д-р Йенс Фрозе, научный сотрудник CSIRO, является руководителем статьи, написанной в соавторстве с адъюнкт-профессором QUT Грантом Гамильтоном и Аланом Пирсом. Доктор Фрозе работал в группе количественной прикладной пространственной экологии QUT, когда проводилось исследование.
«Когда сорняк появляется впервые, рост и распространение популяции, как правило, происходит медленно», - сказал доктор Фрозе.
Эта «задержка вторжения» часто представляет собой единственную возможность, когда можно добиться уничтожения сорняков или эффективного сдерживания, а также избежать долгосрочных негативных последствий.
Любой, кто когда-либо боролся с сорняками на своем заднем дворе, знает, что лучше действовать заранее и решительно.
"Раннее и быстрое реагирование на новые вторжения сорняков очень важно, но решения в полевых условиях о том, где нацелить мероприятия по наблюдению и контролю, часто принимаются в условиях значительных ограничений времени, знаний и возможностей."
Профессор Гамильтон сказал, что инструмент, разработанный исследователями, использовал байесовскую статистическую модель и картографическое программное обеспечение ГИС для быстрого, но точного прогнозирования риска распространения сорняков.
«Модель рассматривает такие вещи, как пригодность среды обитания, где сорняки, вероятно, будут хорошо расти и размножаться, а также восприимчивость среды обитания, где семена сорняков могут поступать от исходных растений», - сказал профессор Гамильтон..
Этот инструмент будет использоваться органами управления земельными ресурсами для выявления зон риска, нуждающихся в тщательном мониторинге, а затем они выберут наилучший метод удаления сорняков.
«Ключевой особенностью нашего инструмента является то, что он позволяет управляющим земельными ресурсами относительно быстро и с ограниченным объемом данных оценивать эти зоны риска», - сказал профессор Гамильтон.
Исследователи разместили бесплатный инструмент в Интернете через коллекцию веб-приложений, называемых Riskmapr, для использования органами управления земельными ресурсами и исследователями.
Средство можно использовать для любых видов сорняков на ранних стадиях инвазии.
Чтобы проверить эффективность инструмента, исследователи оценили данные о двух видах, которые чрезвычайно инвазивны в Квинсленде, быстрорастущей мексиканской фасоли и колючем кактусе гудзонской груши.
Они взяли места из ранних сообщений о сорняках, использовали инструмент моделирования для прогнозирования областей высокого риска и сравнили это с тем, как сорняки действительно распространялись в последующие годы.
Мы обнаружили, что в местах с прогнозируемым высоким риском вероятность вторжения мексиканской фасоли и гудзонской груши гораздо выше, чем в местах с умеренным или низким риском вторжения.
Эти результаты свидетельствуют о том, что мероприятия по надзору и контролю могут быть с уверенностью сосредоточены на зонах высокого риска», - сказал д-р Фроуз.