Какие правила сформировали первые социальные сети человечества? Исследователи из Японии разработали новые математические модели, чтобы понять, в каких условиях сформировались традиционные общественные структуры и условности по всему миру, включая табу на инцест.
«Мы думаем, что это первый раз, когда культурная антропология и компьютерное моделирование встречаются в одном исследовании», - сказал профессор Кунихико Канеко, эксперт в области теоретической биологии и физики из Исследовательского центра сложной системной биологии Токийского университета..
Исследователи использовали статистическую физику и компьютерные модели, распространенные в эволюционной биологии, чтобы объяснить происхождение общих структур сообщества, задокументированных культурными антропологами по всему миру.
Самые ранние социальные сети представляли собой тесно связанные культурные группы, состоящие из множества биологически связанных семей. Затем эта отдельная группа будет развивать отношения с другими культурными группами в своем районе.
В 1960-х годах культурные антропологи задокументировали социальные сети коренных общин и выявили две структуры родства, распространенные во всем мире. В районах с сообществами охотников-собирателей антропологи зафиксировали структуры родства с прямым обменом, когда женщины из двух сообществ меняются местами, когда выходят замуж. В районах с аграрными фермерскими общинами развивались родственные структуры всеобщего обмена, когда женщины перемещались между несколькими общинами, чтобы выйти замуж.
«Антропологи задокументировали структуры родства по всему миру, но до сих пор остается неясным, как эти структуры возникли и почему у них есть общие свойства», - сказал Кендзи Итао, первокурсник магистратуры в лаборатории Канеко, чьи междисциплинарные интересы в физике, математике и антропологии мотивировали это исследование.
Эксперты в области антропологии считают табу на инцест чрезвычайно распространенным социальным правилом, влияющим на структуры родства. Древнее табу инцеста было сосредоточено на социальной близости, а не на генетических или кровных отношениях, что означало табу на вступление в брак с кем-либо, кто родился в той же культурной группе.
Итао и Канеко разработали математическую модель и компьютерную симуляцию, чтобы проверить, какие внешние факторы могут заставить поколения биологически родственных семей объединяться в сообщества с табу на инцест и прямым или общим обменом невестами.
«Традиционно женщины чаще переезжают в новое сообщество, когда выходят замуж, но мы не учитывали никаких гендерных различий в этой компьютерной симуляции», - объяснила Итао.
Смоделированные семейные группы с общими чертами и желаниями, естественным образом объединенные в отдельные культурные группы. Однако черты, которыми обладала группа, отличались от черт, которые они желали в брачных партнерах, а это означало, что они не желали супругов, похожих на них самих. Это основная причина традиционного табу на инцест, основанного на сообществе, предложенного исследованием.
Когда компьютерное моделирование подтолкнуло сообщества к сотрудничеству, возникли общие структуры родства по обмену. Моделирование показало, что различные структуры родства, в том числе базовая структура прямого обмена, возникают в зависимости от силы конфликта по поиску невест и необходимости сотрудничества с конкретными другими сообществами.
«Отрадно видеть, что сочетание статистической физики и теории эволюции вместе с компьютерным моделированием будет иметь значение для выявления универсальных свойств, влияющих на человеческое общество», - сказал Канеко.
Существующая компьютерная модель проста и включает только факторы конфликта и сотрудничества, влияющие на брак, но исследователи надеются продолжить разработку модели, чтобы также учитывать экономические факторы, которые могут привести к разделению сообществ на разные классы. Надеемся, что с этими дополнениями теория может быть расширена для изучения различных сообществ в современном глобальном обществе.
«Я был бы рад, если бы наши результаты могли дать полевым антропологам намек на универсальные структуры, которые могли бы объяснить то, что они наблюдают в новых исследованиях», - сказал Итао.