Защитники природы давно предупреждают об опасностях, связанных с привыканием медведей к жизни в городских районах. Тем не менее, похоже, что сообщение дошло не до всех.
Новости продолжают освещать, казалось бы, похожие ситуации: медведь, собирающий пищу, входит в район, легко находит ценную пищу и отказывается уходить. История часто заканчивается тем, что сотрудников службы охраны природы заставляют усыпить животное в целях общественной безопасности.
Теперь новое исследование, проведенное исследователями устойчивого развития на факультете естественных наук им. Ирвинга К. Барбера, использует компьютерное моделирование для поиска лучших стратегий по сокращению конфликтов между людьми и медведями.
«Это происходит постоянно, и, к сожалению, люди почти всегда виноваты», - говорит соавтор исследования доктор Лаэль Парротт.
Стремясь уменьшить количество конфликтов, доктор Пэрротт и группа исследователей, в том числе студент магистратуры Люк Кревье, создали компьютерную модель для имитации путешествий медведей в пределах определенного городского района.
Их цель состояла в том, чтобы найти лучший способ не пускать медведей.
Используя курортный муниципалитет Уистлер в качестве области своего исследования, команда сотрудничала с Margo Supplies, компанией, занимающейся технологическими решениями для управления дикой природой, базирующейся в Хай-Ривер, Альберта. Используя компьютерное моделирование на основе агентов, исследователи смогли смоделировать движение черных медведей в Уистлере и вокруг него, определив потенциальные аттрактанты, привлекающие их.
"Наша модель позволяет нам вводить большие объемы данных, включая пространственные характеристики ландшафта, шаблоны движения, полученные с помощью GPS-отслеживания реальных медведей, и другую важную информацию для создания виртуального ландшафта", - говорит Кревье.
Проблема, добавляет он, заключается в том, что медведей привлекает то, что исследователи называют антропогенной пищей - легкодоступные источники пищи, такие как человеческие отходы, ягоды или фрукты.
Мы смогли отследить модели медведей, когда они перемещались по ландшафту и взаимодействовали с различными ячейками в программном обеспечении, которое представляло антропогенную пищу, растительность и человеческие сдерживающие факторы. Возможность вводить все эти прокси позволила нам лучше понять, где они бродят, почему, и протестировать различные стратегии в моделировании, чтобы найти наиболее эффективный способ не допустить их».
Результаты исследования укрепили ожидания команды о том, что совместное использование стратегий снижения аттрактантов и отпугивания людей является наиболее эффективным способом отпугивания медведей. В тех случаях, когда можно было применить только одну стратегию, наиболее эффективным было сокращение количества аттрактантов.
«Эти результаты подтверждают, что наиболее часто используемые стратегии управления действительно являются наиболее эффективными», - объясняет Кревьер. «Что было действительно интересно, так это то, как модель позволила нам идентифицировать аттрактанты, которые в противном случае, возможно, не были бы учтены, такие как человеческий мусор или большое количество ягод на частной земле в черте города».
Интеллект и память медведя в значительной степени являются причинами, по которым сокращение доступности антропогенной пищи считается более эффективным, чем реактивные стратегии управления, направленные на сдерживание медведей, при использовании в одиночку.
«Использование отпугивающих средств, таких как медвежьи сосиски, может быть временно эффективным, поскольку медведь испугается и убежит, но они не исчезнут надолго», - объясняет доктор Парротт. «Они вспомнят, что их напугали, но их воспоминания о вкусной еде вытеснят их страх».
Хотя Уистлер был выбран в качестве места исследования из-за большого количества черных медведей, проникающих в город, Кревье говорит, что такой же тип моделирования можно использовать для сообществ по всей Канаде, испытывающих аналогичные проблемы.
Что замечательно в этой модели, так это то, что она позволяет нам посмотреть, как различные стратегии управления взаимодействуют друг с другом, и этот тип модели также можно применять для лучшего понимания движений других крупных хищников, таких как пумы или волки, - добавляет он.
Доктор. Паррот подчеркивает, что важно научиться сосуществовать с дикой природой таким образом, чтобы это было безопасно для всех, включая животных. В то время как некоторые люди могут не задумываться об уничтожении соседского медведя, эта практика имеет далеко идущие последствия.
«Мы знаем, что медведи, которые обычно приходят в сообщества, часто бывают молодыми или медвежьими самками с детенышами, потому что у крупных самцов уже есть все «хорошие места» и они установили свои территории», - объясняет она. «Это вызывает беспокойство, потому что это означает, что самки обучают своих детенышей методам доступа к антропогенной пище. Это также означает, что именно медведей чаще всего усыпляют, поэтому мы выборочно уничтожаем определенную часть их популяции.
Результаты этого исследования и аналогичные модели на основе агентов дают защитникам природы еще один инструмент в наборе инструментов, чтобы помочь сообществам уменьшить количество медведей, проникающих в городские районы, в конечном итоге уменьшить количество уничтоженных медведей и притормозить эти проблемные тенденции."
Это исследование, недавно опубликованное в Ecological Modeling, финансировалось за счет гранта Канадского совета по естественным наукам и инженерным исследованиям.