Восхождение на гору - сложная задача. Так же как и предоставление наилучшей информации для планирования воздействия изменения климата на горную растительность и дикую природу. Понимание того, как изменение климата повлияет на виды растений и животных в горных районах, сложно и сложно.
В PloS ONE ученые Университета штата Мичиган (МГУ) показывают, что использование нескольких источников климатических измерений при моделировании потенциального будущего распределения горной растительности и дикой природы может повысить достоверность результатов моделирования и предоставить полезные рекомендации для планирования природоохранной деятельности.
Горные хребты занимают около четверти площади суши в мире, богаты биоразнообразием и являются домом для многих исчезающих или находящихся под угрозой исчезновения диких животных, включая легендарную гигантскую панду. Горы также имеют заведомо сложный климат. Их ландшафты отличаются микроклиматом, разнообразными схемами циркуляции воздуха и высотой над уровнем моря и обычно слишком удалены, чтобы иметь множество станций наблюдения за погодой и климатом.
Понимание того, как изменение климата может повлиять на среду обитания диких животных, важно для менеджеров по охране природы. Изменение климата может сделать сегодняшние заповедники дикой природы менее гостеприимными и неспособными поддерживать популяции диких животных. В исследовании «Неопределенность будущих прогнозов распределения видов в горных регионах» отмечается, что большинство исследователей, работающих над созданием моделей, прогнозирующих изменения в распространении видов с течением времени, использовали наборы климатических данных, полученные с обычных станций наблюдения.
Проблема, отмечает Ин Тан, научный сотрудник географического факультета МГУ и Центра системной интеграции и устойчивого развития, заключается в том, что разрешение сети станций в отдаленных горных районах может не отражать сложный климат горных хребтов, что приводит к неопределенности будущих прогнозов распределения видов.
Чтобы лучше понять климатические особенности горных регионов, Танг и ее коллеги глубоко погрузились в изучение недавно скомпилированного набора данных дистанционных измерений температуры и осадков, собранных со спутниковых датчиков. Эти измерения имеют более высокое разрешение и более непрерывный пространственный охват, чем обычные сети наблюдений за климатом. Они смоделировали будущее распространение видов бамбука в горах юго-западного Китая, которые необходимы для усилий по сохранению гигантских панд.
Сочетание двух типов наборов данных, по словам Танга, позволяет лучше понять пригодность среды обитания в горных районах.
Это также намного сложнее в обработке. Танг и его группа под руководством профессора географии Джулии Винклер потратили около двух лет на выполнение нескольких миллионов симуляций, чтобы перепроверить более ранние прогнозы, основанные только на обычных наборах климатических данных, прожигая 20 терабайт данных.
Использование двух очень разных наборов климатических данных обеспечивает большую уверенность в будущих прогнозах для тех видов бамбука, для которых прогнозируемые изменения были схожими для двух наборов климатических данных, и обеспечивает оценку уровня неопределенности для этих видов для которых проекции различались.
«Эта информация имеет неоценимое значение для планирования природоохранной деятельности, позволяя принимать тонкие и гибкие решения», - сказал Тан. «Использование нескольких наборов климатических данных в моделировании распределения видов помогает гарантировать, что специалисты по планированию природоохранных мероприятий в горных районах будут иметь наилучшую возможную доступную им информацию».