Новая математическая модель поддерживает экологическое налогообложение, такое как налоги на выбросы углерода, как эффективную стратегию продвижения экологически безопасных методов без замедления экономического роста. Синхуа Фан и его коллеги из Университета Цзянсу, Китай, публикуют свою модель и выводы в журнале открытого доступа PLOS ONE 4 сентября 2019 года.
Всемирное движение за «зеленое развитие» призывает к сокращению загрязнения и повышению эффективности использования ресурсов, не препятствуя экономическому росту. Многие правительства предложили или ввели экологические налоги, такие как налоги на выбросы углерода, для продвижения экологически чистой экономической практики. Тем не менее, в нескольких исследованиях была проведена строгая количественная оценка воздействия экологических налогов на взаимосвязанные факторы, участвующие в зеленом развитии.
Чтобы прояснить влияние экологического налогообложения, Фан и его коллеги разработали и проверили математическую модель, отражающую тесно интегрированную взаимосвязь между экологическими налогами, экономическим ростом, выбросами загрязняющих веществ и использованием ресурсов, таких как вода и ископаемое топливо.. Затем они применили модель к реальным данным, чтобы проанализировать влияние экологических налогов на зеленое развитие в Китае.
Анализ показывает, что экологические налоги действительно могут способствовать экономическому росту, сокращению выбросов и улучшению использования ресурсов. Исследователи изучили несколько различных сценариев и обнаружили, что благотворное влияние экологического налога усиливается за счет передовых технологий, повышения осведомленности потребителей и, особенно, жесткого государственного контроля.
Авторы предполагают, что их модель может быть применена для изучения влияния экологических налогов в других странах за пределами Китая. Исследователи также могут попытаться модифицировать модель для применения в различных отраслях или секторах экономики, а не в странах или регионах. Модель потенциально может быть улучшена путем выявления и включения более сложных математических взаимосвязей между различными факторами зеленого развития.