Социальные сети могут предупреждать нас об экстремальных погодных явлениях до того, как они произойдут, таких как ураганы, штормы и наводнения, согласно новому исследованию Уорикского университета.
Наталья Ткаченко со своими руководителями на кафедре компьютерных наук обнаружила, что фотографии и ключевые слова, размещенные в Интернете, могут сигнализировать о погодных рисках, развивающихся в определенных местах и в определенное время - например, сообщения о повышении уровня воды могут предупредить власти. к потенциальному наводнению.
Отслеживание определенных слов, используемых в сообщениях в социальных сетях во время экстремального погодного явления, таких как вода и река, когда существует риск наводнения, позволяет сопоставлять информацию, чтобы точно предсказать, какие области будут затронуты и как большое влияние будет на инфраструктуру и жизнь людей.
Исследователи отслеживали фотографии и видео с такими тегами, как река, вода и пейзаж, на платформе социальных сетей Flickr в период с 2004 по 2014 год.
Хотя эти слова можно использовать для общего описания природных пейзажей, исследователи обнаружили, что в определенные периоды времени до пика экстремальных погодных явлений - и в местах, где они происходили - эти слова приобретали отчетливое значение прогноза и предупреждение, показывающее ухудшение погоды.
Эти слова, сигнализирующие о риске, могут действовать как «социальные датчики», которые при использовании вместе с физическими метеорологическими датчиками могут помочь улучшить прогнозирование и мониторинг поведения и серьезности развивающегося погодного явления во многих областях.
Физические датчики, такие как мониторы наводнений, традиционно использовались для обнаружения экстремальных погодных явлений, но их возможности ограничены, и они не могут точно охватить каждую конкретную область, которая может быть затронута так же, как социальные сети.
Социальные сети в настоящее время используются в качестве эффективного инструмента для «прогнозирования текущей ситуации» - предоставления очевидцев происходящих событий, - но они еще не используются для прогнозирования крупномасштабных событий, которые все еще развиваются.
Совместное использование социальных сетей и физических метеорологических датчиков позволит создать систему раннего предупреждения об экстремальных погодных явлениях с беспрецедентной точностью и эффективностью.
Наталия Ткаченко, из Уорикского института наук о городах, комментирует:
Наш анализ показывает, что метаданные в публикациях изображений в социальных сетях позволяют использовать их в качестве «социальных сенсоров», которые могут служить ценным дополнением к инструментальным системам прогнозирования и мониторинга наводнений и других видов природных явлений. опасности.
"Возможности, предоставляемые этими новыми источниками данных, действительно захватывающие, поскольку они могут помочь защитить дома, спасти жизни и спроектировать более устойчивые города!"
Исследование «Прогнозирование наводнений с помощью тегов Flickr» опубликовано в PLOS One, его авторами являются Наталья Ткаченко, профессор Стивен Джарвис и профессор Роб Проктер из Уорикского университета.
Наталия учится в докторантуре Городского научного центра докторантуры, финансируемого EPSRC.