Обширная база данных отслеживает развитие органов млекопитающих, клетка за отдельной клеткой: крупнейшая в своем роде база данных по отдельным клеткам проливает свет на раннее развитие мышей, закладыв

Обширная база данных отслеживает развитие органов млекопитающих, клетка за отдельной клеткой: крупнейшая в своем роде база данных по отдельным клеткам проливает свет на раннее развитие мышей, закладыв
Обширная база данных отслеживает развитие органов млекопитающих, клетка за отдельной клеткой: крупнейшая в своем роде база данных по отдельным клеткам проливает свет на раннее развитие мышей, закладыв

Самые ранние дни роста, задолго до нашего рождения, являются временем невероятного развития. За относительно короткий промежуток времени мы и другие млекопитающие создаем в своем теле десятки различных органов из нескольких тонких слоев клеток. У мышей этот период длится всего четыре дня. У людей он завершается до конца первого триместра беременности.

Теперь новое исследование, проведенное исследователями из Центра открытий Аллена в UW Medicine, проследило этот важный период формирования органов, клетка за клеткой, у развивающейся мыши. Опубликованное сегодня в журнале Nature исследование является самым большим набором данных такого рода на сегодняшний день.

Исследование зафиксировало гены, которые включаются и выключаются в 2 миллионах различных клеток по мере того, как они превращаются из ничем не примечательных клеточных предшественников в живот, мышцы, мозг, кожу и все остальное между ними.

Понимание того, как мы вырастаем из одной клетки в тысячи различных типов клеток, связанных и функционирующих вместе, чтобы создать наши взрослые тела, необходимо для понимания не только биологии человека, но и большей части самой жизни, сказал Джей Шендур. Доктор медицины, доктор философии, старший автор исследования и руководитель Allen Discovery Center.

"Каждый из нас произошел из одной клетки - не только каждый человек, но и каждый многоклеточный организм на планете. Эти клеточные линии приводят к тому, что мы становимся функционирующими организмами, но они также и объединяют нас», - сказал Шендур, который также является исследователем Медицинского института Говарда Хьюза и профессором геномных наук в Вашингтонском университете. «Основные подмножества дерева жизнь разделяют эту общую программу развития."

Развитие также лежит в основе многих болезней человека, даже тех, которые проявляются гораздо позже в жизни.

«Не только болезни развития, но и множество распространенных заболеваний взрослой жизни имеют некоторые корни в процессах развития, и мы просто еще недостаточно хорошо понимаем эти вещи», - сказал Шендур.

Понимание нашей генетической программы

Исследование основывалось на новой методике, разработанной Джуньюэ Цао, аспиранткой Университета Вашингтона, работающей в Центре открытий Аллена и соавтором статьи, для измерения того, как гены включаются и выключаются, также известные как гены. экспрессии из отдельных клеток во всех частях тела животных и на разных стадиях развития. Исследователи пометили выходные данные генов каждой клетки уникальным набором из трех молекулярных штрих-кодов, которые затем считываются одновременно с остальными данными об экспрессии генов клетки.

Эта тройная маркировка означает, что исследователи могут смешивать множество клеток вместе в одной пробирке, чтобы зафиксировать экспрессию их генов и по-прежнему отслеживать эти генные продукты до одной клетки благодаря их индивидуальным штрих-кодам. Именно по этой причине Цао смог провести этот эксперимент с двумя миллионами клеток менее чем за две недели, но сама разработка методики заняла почти год, как и анализ полученной кучи данных.

Цао вместе с Малте Шпильманном, доктором философии, бывшим постдокторантом UW, соавтором статьи, а ныне преподавателем Института молекулярной генетики Макса Планка, использовали этот метод для изучения экспрессии генов. отдельных клеток от 61 эмбриона лабораторной мыши разного возраста в течение этого четырехдневного окна развития. Их анализ не зафиксировал каждую клетку в этих эмбрионах, но, по оценкам исследователей, они были довольно близки на некоторых стадиях развития. Им удалось изучить около 80 процентов клеток у самых ранних эмбрионов и от 3 до 20 процентов у более старых эмбрионов.

Эта работа сильно отличается от классических методов изучения биологии развития, когда исследователи мутировали один или несколько генов и смотрели, какие структуры изменились в результате развивающихся животных.

«Этот подход дает вам только представление об этой базовой генетической архитектуре развития», - сказал Коул Трапнелл, доктор философии, доцент кафедры геномных наук в Университете Вашингтона и член Центра открытий Аллена в Медицине Университета Вашингтона.. Трапнелл также был старшим автором исследования. «Если бы вы могли наблюдать весь процесс, разворачивающийся в невероятно высоком разрешении, а затем применять сложные компьютерные алгоритмы для организации данных, вы могли бы наметить гораздо более крупные фрагменты генетической программы, контролирующей развитие», - сказал он..

Это исследование еще не совсем на этом уровне. Исследователи не отслеживали клетки у одного и того же животного в процессе их развития, хотя такое отслеживание клонов является одной из их долгосрочных целей. Но это шаг на этом пути, и он все еще может дать ценную информацию о биологии развития, говорят исследователи.

В своем исследовании они изучили несколько ключевых типов развития, а именно формирование конечностей и скелетных мышц, два общих процесса, которые очень похожи у мышей и людей. Исследователи обнаружили сотни генов, которые включаются и выключаются за короткие промежутки времени в определенных клетках, отвечающих за развитие ног, гены, которые не были связаны с этими клетками в предыдущих исследованиях. Они еще не знают, что делают эти гены, и в этом наборе данных еще многое предстоит раскрыть, сказали они.

«Целому сообществу исследователей потребуются годы, чтобы изучить эти данные до такой степени, что мы почувствуем, что исчерпали их», - сказал Трапнелл. «На самом деле мы только поверхностно понимаем, что эти данные будут означать для поля».