Дистанционная фотосъемка, чувствительная к движению, или камера-ловушка, произвела революцию в исследованиях популяций диких животных. Фотоловушки являются эффективным средством обнаружения редких видов, проведения инвентаризации видов и оценки биоразнообразия, оценки занятости участков и наблюдения за поведением. Если отдельные животные могут быть идентифицированы по полученным изображениям, данные фотоловушек также можно использовать для оценки плотности животных и размера популяции, что является важной информацией для эффективного управления дикой природой и ее сохранения.
По этой причине фотоловушки были первоначально популяризированы исследователями, изучающими больших кошек и другие виды с характерными отметинами на шерсти. С тех пор тысячи фотоловушек были установлены в местах обитания диких животных по всему миру, особенно в экосистемах тропических лесов, где животных трудно наблюдать другими способами. Однако методы оценки численности видов, которые не могут быть идентифицированы индивидуально, все еще находятся в разработке, и ни один из них не является общепринятым или широко применяемым.
Исследователи из Сент-Эндрюсского университета, Института эволюционной антропологии им. Макса Планка (MPI-EVA) и Немецкого центра интегративных исследований биоразнообразия (iDiv) недавно расширили аналитические методы дистанционной выборки, чтобы учесть данные с фотоловушек. «Дистанционная выборка - это очень хорошо зарекомендовавшая себя статистическая основа для оценки плотности животных и размера популяции, которая уже знакома многим экологам», - говорит Ялмар Кюль из MPI-EVA и iDiv.«Эта разработка проложит путь исследователям для оценки численности нескольких видов на основе данных с фотоловушек, собранных за относительно короткие промежутки времени, без идентификации особей и с минимальной дополнительной полевой работой». Кюль добавляет: «Этот новый подход может быть легко интегрирован в наши текущие исследования с помощью фотоловушек в широком диапазоне мест обитания и видов; мы также будем применять его в нашей работе по мониторингу».
Модели реализованы в бесплатном программном обеспечении Distance для Windows и различных пакетах статистического программного обеспечения R.
Рекомендуется дальнейшее тестирование и проверка. Тем не менее, эта разработка является важным дополнением к набору аналитических методов, доступных исследователям, проводящим съемки с фотоловушками. Это может улучшить количество и качество информации о численности животных и о том, как она меняется в пространстве и времени, способствуя эффективному управлению природоохранной деятельностью.
Стивен Бакленд из Университета Св. Эндрюс утверждает: «Многие популяции животных трудно эффективно контролировать, но технологические достижения открывают новые стратегии. Задача статистики состоит в том, чтобы идти в ногу с технологическим прогрессом и обеспечивать наличие моделей, позволяющих в полной мере использовать полученные данные. работа - важный шаг в этом направлении».
Эрик Хоу из рекламы Университета Сент-Эндрюс: «Учитывая нынешние темпы вымирания видов и утраты биоразнообразия, я рад принять участие в исследованиях, которые могут предоставить более качественную информацию для дикой природы и ее охраны». менеджеры своевременно."