Продолжительность паводка можно определить по стоку рек, осадкам и атмосферному блокированию. Теперь международная группа исследователей под руководством Насера Наджиби и Нареша Девинени из Городского колледжа Нью-Йорка предлагает новую физически обоснованную байесовскую сетевую модель для вывода и прогнозирования продолжительности наводнения. Модель также точно учитывает временные рамки наводнений.
Разработанная Наджиби и протестированная в бассейне реки Миссури статистическая модель основана на данных, полученных в этом районе за последние 50 лет. Они обнаружили, что длительные наводнения сначала требуют условий высокого стока в реках, создаваемых повторяющимися ливнями высокой интенсивности, за которыми затем следует большая стабильная долгоживущая система низкого давления - грозовая ячейка. Эти условия могут затем привести к крупномасштабным разрушительным наводнениям. Однако при наводнениях меньшей продолжительности этой связью между сушей и атмосферой можно пренебречь, что объясняет, почему не все штормы приводят к широкомасштабным наводнениям.
«Можно предсказать продолжительность наводнений, сопоставив атмосферную динамику и состояние поверхности земли в водосборном бассейне», - резюмирует Наджиби, кандидат наук, специализирующийся в области гражданского строительства и экологического строительства (инженерия водных ресурсов) в школе CCNY Grove. инженерии.
Что касается преимуществ этой новой разработки, Наджиби и Девинени заявили, что они могут снизить потенциальный риск, связанный с более длительными наводнениями в критических системах инфраструктуры, таких как плотины для защиты от наводнений, мосты и электростанции. Также можно предсказать, как долго будет длиться наводнение и затопление.
Наджиби и его команда планируют расширить свое исследование, опубликованное в исследовательском журнале Nature npj Climate and Atmospheric Science, по всей территории Соединенных Штатов. Эта работа является частью проекта Devineni Early Career Министерства энергетики США, финансируемого Министерством энергетики США.
Девинени - адъюнкт-профессор школы Grove School и NOAA CREST. Среди других участников исследования - Мэнцянь Лу (Гонконгский университет науки и технологий) и Руи А. П. Пердигао (Венский университет, Австрия/Лиссабонский университет, Португалия).