Риск лесных пожаров растет, поскольку ученые определяют, какие условия порождают пожары

Риск лесных пожаров растет, поскольку ученые определяют, какие условия порождают пожары
Риск лесных пожаров растет, поскольку ученые определяют, какие условия порождают пожары

Поскольку лесные пожары вспыхивают все чаще на западе Соединенных Штатов, исследователи из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории Министерства энергетики США работают над тем, чтобы понять, насколько широко горят пожары. Их исследование с помощью методов машинного обучения, которые сортируют пожары по предшествующим им условиям, не только показывает, что риск возникновения лесных пожаров возрастает, но и разъясняет роль влаги в оценке пожарного риска.

Выводы, которыми поделились виртуально на осеннем собрании Американского геофизического союза 2020 года во вторник, 12 декабря.1 ученые-атмосферники Руби Люн и Сяодун Чен подробно описали свое исследование многолетних записей о лесных пожарах и новые модели прошлых климатических условий, которые они использовали для определения переменных, приводящих к лесным пожарам. Эти двое ответят на вопросы виртуально во вторник, 8 декабря.

Удивительно, но достаточная влажность воздуха - недостаточная, чтобы привести к осадкам - может увеличить вероятность молнии, которая может поджечь сухие луга или деревья, лишенные влаги. Например, пожары на комплексе молний CZU в Санта-Крус, Калифорния, были вызваны молнией в воскресенье, 16 августа 2020 года, и сожгли почти 1500 строений.

Хотя ученым известно о важности таких гидрометеорологических условий, создание достаточного количества данных, чтобы выявить длительные тренды влажности почвы или влажности и тщательно представить их влияние, стало возможным только недавно благодаря вычислительным достижениям в моделировании, по словам Леунга.

Wildfire по типу

Исследователи использовали машинное обучение, чтобы классифицировать лесные пожары по «типам», создавая такие категории, как пожары, которые возникают, когда почва влажная или в пасмурные дни, и наиболее быстро распространяющийся тип - пожары, которые возникают в теплые, сухие, солнечные дни..

Эти «сложные» лесные пожары, названные так из-за множества факторов, влияющих на них, возникают чаще, чем любые другие. Потепление климата, по словам Леунга, вероятно, усугубит эту тенденцию.

«Основываясь на исторических тенденциях, которые мы наблюдаем за последние 35 лет, - сказал Леунг, - весьма вероятно, что эта тенденция сохранится. Это частично обусловлено повышением температуры, а частично снижением влажности почвы с началом таяния снега. раньше весной, снижая влажность почвы летом и осенью."

Это исследование знаменует собой прогресс в создании более всестороннего, сказал Чен.

Почти все виды лесных пожаров, в том числе пожары в пасмурный день, случаются чаще. Исключением являются «влажные» пожары, которые возникают при более высоком уровне влажности почвы, и их снижение совпадает с общей тенденцией к засухе на западе Соединенных Штатов. По словам Леунга, окно сезона дождей в Калифорнии также сужается, что добавляет еще одну проблему и без того пострадавшему от пожаров штату.

Учет рисков лесных пожаров в прошлом, настоящем и будущем

Команда планирует прогнозировать риск лесных пожаров на 2070 год, демонстрируя, как этот риск меняется в зависимости от различных климатических сценариев, и исследовать роль снежного покрова и сезонности осадков в возникновении лесных пожаров. Эта работа была выполнена в рамках проекта HyperFACETS Министерства энергетики США. Эта и аналогичная работа будет информировать многие исследовательские и прикладные сообщества и приведет к более точному прогнозированию и подготовке к будущим сезонам лесных пожаров.

Один из аспектов этой новой работы будет сосредоточен на отдельном катастрофическом событии, например, на сезоне лесных пожаров 2017 года на западе США, и на настройке условий для создания аналогов вероятных будущих событий. По словам Леунга, будь то фундаментальные исследования в области эволюции и нарушений ландшафта или управление земельными, водными и лесными пожарами и планирование ресурсов, этот подход позволяет создавать набор соответствующих сценариев с сопутствующими деталями.

Исследование финансировалось Управлением науки Министерства энергетики США.