Массовый выпуск спутниковых данных пассивного наблюдения за ночными огнями может помочь исследователям в различных областях, от сельского хозяйства до эпидемиологии. Исследователи из Университета штата Пенсильвания и Университета Саутгемптона в Великобритании предоставили открытый доступ к подробным спутниковым данным о яркости для пяти городов Нигера и Нигерии с 2000 по 2005 год, а также к подробным методам анализа данных для отслеживания сезонных перемещений населения. Документ, описывающий данные и методы, которые могут быть применены к другим популяциям и другим аналогичным наборам данных, доступен в онлайн-журнале с открытым доступом Scientific Data.
«Такой набор данных никогда раньше не публиковался», - сказала Нита Бхарти, доцент биологии Пенсильванского университета и ведущий автор статьи. «Первоначально мы использовали его для отслеживания сезонных изменений в численности населения, чтобы помочь кампаниям вакцинации достичь более высокого уровня охвата в районах, где такие заболевания, как корь, по-прежнему представляют большую угрозу. Позже мы получили много запросов на доступ к этим данным от исследователей в различных областях. Данные и связанный с ними код в «R» - программном обеспечении для статистических вычислений с открытым исходным кодом - теперь находятся в открытом доступе в «ScholarSphere», онлайн-хранилище данных Penn State с открытым доступом».
Данные получены из Программы оборонных метеорологических спутников (DMSP), которая представляет собой программу Министерства обороны США, управляемую Космическим командованием ВВС, которая в основном сосредоточена на облачных и других метеорологических наблюдениях. Спутники DMSP снимают тепловые инфракрасные изображения, которые используются для изучения облачного покрова, а также визуальные изображения Земли. Фотографии делаются ежедневно днем и ночью. Выбирая только ночные изображения, исследователи могут измерять антропогенное освещение, связанное с деятельностью человека, для решения различных исследовательских вопросов.
«Никто на самом деле не использовал визуальные изображения, пока DMSP не начала публиковать ежегодные составные изображения Земли в ночное время», - сказал Бхарти. «Но годовые сводки действительно полезны только в том случае, если вы смотрите на ежегодные или долгосрочные изменения. Мы решили покопаться в архивах, чтобы извлечь и обработать ежедневные изображения. Затем мы можем искать различия между изображениями за более короткое время… масштабы и увидеть такие вещи, как сезонные изменения в населении, которые действительно важны для инфекционных заболеваний и вмешательств в области общественного здравоохранения. Без этих изображений было бы невероятно сложно и потребовало бы огромного количества работы на местах, чтобы увидеть подробные изменения в населении за шесть лет."
В дополнение к выпуску данных исследователи также предоставляют подробные методы анализа этого типа данных, которые могут быть применены к другим аналогичным наборам данных за другие периоды времени и в других местах.
«Одна из вещей, которую мы хотели донести, - это ценность этого типа данных пассивного наблюдения», - сказал Бхарти. «Спутники собирают этот тип данных на протяжении десятилетий, и хотя эти конкретные изображения изначально были собраны для изучения облачного покрова, мы можем использовать их для решения множества различных исследовательских вопросов. Это нетрадиционно, но доступно и достаточно легкодоступно. и он недостаточно используется, возможно, потому, что люди не знают, что с ним делать или как его получить. Вот почему мы опубликовали эти методы в качестве своего рода дорожной карты».