Ученые из Оксфордского университета создали новый метод подсчета львов, который, по их словам, является самым надежным из когда-либо разработанных. Используя в качестве примера национальный заповедник Масаи-Мара и близлежащие заповедники в Кении, они подсчитали, что на этой ключевой территории обитает 420 львов старше одного года. Почти 17 львов на 100 квадратных километров, что представляет собой одну из самых высоких плотностей в Африке.
Количество львов, как известно, трудно оценить, поэтому по всей Африке ведутся жаркие споры об их истинном статусе, при этом некоторые эксперты утверждают, что на континенте осталось 20 000 львов, а другие утверждают, что эта цифра более вероятна. будет 30 000.
Ведущий автор доктор Ник Эллиот, директор проекта Mara Lion Фонда дикой природы Кении и исследователь с докторской степенью в Исследовательском отделе охраны дикой природы (WildCRU) на факультете зоологии Оксфордского университета, сказал: «Надежные оценки плотности львов критически важны для сохранения: на политическом уровне они служат основой для региональных стратегий и используются Международным союзом охраны природы (МСОП), Законом об исчезающих видах и СИТЕС для классификации львов; на местном уровне они используются для пропаганды методов управления и для освещения потребностей и успехов в области сохранения. Однако наши нынешние методы подсчета львов слишком неточны и слишком неточны».
Численность популяции является важным показателем успеха или неудачи сохранения. Для подсчета львов биологи-природоохранные биологи традиционно использовали исследования следов, при которых записываются следы львов, и / или опросы по вызову, которые транслируют звуки, чтобы привлечь львов для подсчета. Это новое исследование подчеркивает, как оба метода могут привести к неточности и неточности, таким образом давая вводящие в заблуждение оценки демографических тенденций. Несмотря на такие опасения, эти два метода в настоящее время чаще всего используются для подсчета львов. Кроме того, другие подходы, как правило, оценивают количество львов на основе наблюдений за отдельными львами, не включая в анализ количество усилий, таких как расстояние, пройденное в разных областях.
В новом исследовании, которое позволяет обойти эти проблемы с помощью «пространственно явного» подхода, участвовали пять полевых групп, которые систематически обыскивали национальный заповедник Масаи-Мара и окружающие его заповедники в поисках львов. Они тщательно регистрировали свои поисковые усилия в течение 90-дневного исследования и проехали чуть менее 8 400 километров в поисках львов. Делая фотографии отдельных львов крупным планом с высоким разрешением, исследователи смогли зарегистрировать их уникальные пятна усов. В общей сложности 203 льва были идентифицированы на территории исследования площадью 2400 квадратных километров. Затем данные были проанализированы с помощью мощных компьютеров с использованием специально разработанной модели «байесовской пространственно явной поимки-повторной поимки», которая корректирует предвзятость, заключающуюся в том, что некоторые львы могли не быть идентифицированы во время исследования.
Исследование, опубликованное в журнале Conservation Biology, адаптирует методологии, которые успешно использовались учеными для подсчета других крупных кошек, таких как тигры и гепарды.
Д-р Эллиот сказал: «Обзор обычно дает оценку плотности и интервал, который дает нижнее и верхнее возможные истинные числа. Скажем, например, опрос оценивает 300 львов, но дает нижнюю границу в 100 львов и верхнюю границу в 500 львов. Если опрос повторяется и получается оценка в 200 львов, говорит ли это нам о том, что популяция уменьшилась на 100 или увеличилась на 100? Таким образом, хорошая съемка даст точную оценку с узкими интервалами».
Он добавил: «По нашим оценкам, на 100 квадратных километров в Масаи Мара приходится 16,85 львов старше одного года. Это очень много по сравнению с большинством мест в Африке и отражает невероятно продуктивную экосистему Масаи-Мара. Мы оценили апостериорное стандартное отклонение всего в 1.3, что отражает превосходную точность нашей общей оценки. Это исследование заложит основу для точного мониторинга населения с течением времени».
Соавтор д-р Арджун Гопаласвами из Индийского статистического института и факультета зоологии Оксфордского университета сказал: «Хорошие оценки численности крупных кошек можно получить только тогда, когда строгий полевой метод сочетается с выполнен статистическим методом. Это исследование демонстрирует мощь такого комбинированного подхода.
'Мы не должны недооценивать жизненно важную важность получения точных и точных оценок численности диких животных. Когда оценки расплывчаты и непрозрачны, мы можем не определить направление изменений. В результате мы можем в конечном итоге поддержать наиболее разрекламированную, а не самую эффективную природоохранную стратегию».
Он добавил: «Подумайте об этом так: опрос может выявить 200 идентифицированных львов, но он ничего не скажет вам о том, сколько их пропало и где. Наш метод кардинально исправляет эту проблему, которая существовала в предыдущих методах, путем оценки плотности в очень мелком масштабе, чтобы мы могли создать карту, показывающую, какие области имеют высокую или низкую плотность. Более того, поскольку мы идентифицируем отдельных людей, со временем мы сможем оценить жизненные показатели, такие как выживаемость, прирост населения и смертность для различных демографических групп. Таким образом, я вижу, что эта методология может быть немедленно применима для подсчета азиатских львов в Индии.
'Помимо плотности крупных кошек, наш подход одновременно оценивает родственные параметры, такие как соотношение полов и размеры участков обитания для конкретных полов, которые дают важные сведения о здоровье этих популяций. Например, у вас может быть хорошая плотность, но если популяция состоит только из самцов и/или размеры домашнего ареала очень велики, это все равно может быть признаком беспокойства.
Авторы приводят доводы в пользу единой системы оценки численности львов во всем ареале животных.
Д-р Эллиот сказал: «Решения по сохранению должны быть подкреплены надежной наукой. Наш метод демонстрирует огромные перспективы, поскольку он более точен и точен, чем традиционные методы, и предоставляет ценную информацию об использовании космоса. В дальнейшем он обеспечит точную оценку тенденций изменения численности населения.
'Львы слишком важны, чтобы мы могли смутно говорить об их количестве. Наша методология может учитывать данные наблюдений, данные телеметрии и генетические данные и является достаточно гибкой, чтобы ее можно было использовать где угодно. Таким образом, мы рекомендуем, чтобы для переписи африканских плотоядных широко применялись пространственно точные методы отлова-повторного отлова».