Насекомые и болезни, наносящие ущерб посевам, вероятно, присутствуют во многих местах, которые считаются свободными от них, показывают новые исследования.
Вредители, о которых не сообщалось в определенной области, обычно считается отсутствующими, но анализ, проведенный Университетом Эксетера, показывает, что многие вредители «в настоящее время не наблюдаются, но, вероятно, присутствуют» (вероятность более 75%)..
Исследование выявило большое количество вредителей этой категории в Китае, Индии, на юге Бразилии и в некоторых странах бывшего СССР.
Исследователи использовали данные по 1739 вредителям из базы данных о распространении вредителей Международного центра сельского хозяйства и биологических наук (CABI).
"Наша модель позволяет нам количественно оценить риск того, что определенный вредитель присутствует в определенном месте", - сказал доктор Дэн Беббер из Эксетерского университета.
Нашей уловкой для проверки точности модели было использование наблюдений за вредителями из Китая, опубликованных в китайской литературе, которые еще не были включены в глобальные базы данных о вредителях.
Многие виды, которые люди боятся найти в определенных местах, вероятно, уже там находятся.
"Эта ранняя стадия имеет решающее значение, если мы хотим остановить распространение, поэтому мы должны сосредоточить свои усилия на этих вредителях."
Обнаружение вредителей сельскохозяйственных культур и патогенов в новых районах в последние годы ускорилось, в первую очередь благодаря мировой торговле, но также, возможно, и из-за изменения климата.
Определение областей, где новые вредители, вероятно, присутствуют или с высокой вероятностью появятся, может быть ключевым аспектом борьбы с их распространением и уменьшения вызванного этим ущерба урожаю.
«Предыдущие исследования часто предполагали, что незарегистрированные вредные организмы в глобальной базе данных о распространении представляют собой действительное отсутствие», - сказал д-р Беббер..
"Наш анализ предлагает метод количественной оценки этих "псевдоотсутствий", позволяющий улучшить моделирование распределения и анализ рисков."