Молочные фермеры заняты такими рутинными делами, как уборка коровников, доение и кормление, поэтому очень сложно определить состояние коров. Если так будет продолжаться, они останутся слишком занятыми, чтобы обеспечить количество и качество молока и молочных продуктов. Группа исследователей во главе с профессором Яги Ясуси из Института научных и промышленных исследований Университета Осаки вместе с профессором НАКАДА Кеном из Университета Ракуно Гакуэн разработали метод мониторинга здоровья молочного скота с высокой частотой и точностью на фермах. с помощью камеры и искусственного интеллекта с целью создания умного коровника.
Здоровье копыт является важным аспектом правильного ухода за молочным скотом. Травмы и болезни копыт, называемые «хромотой», если их не лечить, приведут не только к снижению количества и качества молочных продуктов, но и к опасным для жизни заболеваниям. Таким образом, его раннее обнаружение очень важно. Показатели хромоты проявляются в своде спины и характере походки коров. Были изучены методы обнаружения хромоты путем определения свода спины; однако этот метод был эффективен для выявления умеренной и тяжелой хромоты.
Эта группа разработала метод раннего выявления хромоты по изображениям походки коровы с точностью 99 % и выше, используя собственный метод анализа походки человека. В частности, эта группа сделала водонепроницаемой и пыленепроницаемой Microsoft Kinect, датчик на основе камеры, способный измерять расстояние до объекта, и установила его в коровнике в Университете Ракуно Гакуэн. Основываясь на большом количестве изображений походки коровы, сделанных этим датчиком, эта группа охарактеризовала походку коровы, выявляя коров с хромотой с помощью машинного обучения.
«Наши достижения ознаменуют начало методов наблюдения за коровами с использованием анализа изображений на основе искусственного интеллекта», - говорит профессор Яги. «Это будет в значительной степени способствовать реализации умного коровника, связанного с автоматическим доильным аппаратом и роботом для кормления, которые уже были представлены на некоторых молочных фермах, а также носимыми датчиками, прикрепленными к изучаемым коровам». Он продолжает: «Точно регулируя количество сцеженного молока и количество корма, а также подробно показывая фермерам состояние коров с помощью автоматического анализа состояния коров, мы можем открыть новую эру молочного животноводства, в которой фермеры могут сосредоточиться. полностью на управлении здоровьем своих коров и поставке высококачественных молочных продуктов».