Беспилотные воздушные системы (БАС), обычно называемые дронами, могут помочь фермерам определить, удовлетворительно ли растет их урожай, согласно недавнему исследованию, проведенному исследователями Института сельского хозяйства Университета Теннесси.
В исследовании оценивалась способность БАС точно и точно определять популяцию растений хлопчатника. Производители регулярно оценивают популяции растений в начале вегетационного периода, чтобы определить состояние своего урожая и какие управленческие решения необходимы для обеспечения оптимального урожая. Чаще всего это делается путем подсчета количества растений на выбранном расстоянии и повторения этих подсчетов в разных местах по всему полю, чтобы найти среднее значение.
«Этот традиционный подход основан на очень однородной популяции растений по всему полю и может зависеть от человеческого фактора», - говорит Шон Батлер, аспирант Колледжа сельскохозяйственных наук и природных ресурсов Университета Теннесси. «Теоретически воздушный подход мог бы быстро предоставить пространственную информацию о популяциях растений на больших территориях и устранить предвзятость, связанную с человеческим фактором».
В течение двух лет исследователи оценивали насаждения формирующегося хлопка путем ручного подсчета и изображений, полученных как с цифровых, так и с мультиспектральных камер, установленных под квадрокоптером. Квадрокоптер летал на разной высоте от 30 до 120 метров.
Из двух проанализированных систем камер изображения, полученные с мультиспектральной камеры, оказались более точными при оценке популяций растений с точностью более 93 процентов. Тем не менее, исследователи говорят, что красные, зеленые, синие (RGB) изображения, полученные с помощью менее дорогой цифровой камеры, по-прежнему выглядели многообещающе, с точностью более 85 процентов с использованием современных методов и скриптового программирования..
«Исходя из первоначальных результатов, аэрофотоснимки, полученные с помощью RGB или мультиспектральных датчиков, могут быть достаточным инструментом для повышения точности и эффективности оценки насаждений», - говорит Батлер. «Наиболее важным отличием для конечного пользователя при выборе метода будет стоимость между двумя системами камер».
"Мониторинг урожая является большим препятствием для многих производителей", - говорит Тайсон Рапер, руководитель проекта и доцент кафедры растениеводства UT. «Мы хотим продолжать оценивать инструменты и методологии, которые могут помочь фермерам преодолеть проблемы мониторинга, сократить время отклика и повысить прибыльность».