Был разработан высокоточный метод определения прошлых тайфунов по раковинам гигантских моллюсков с надеждой использовать этот метод для прогнозирования будущей активности циклонов.
Группа исследователей во главе с Цуёси Ватанабэ из Университета Хоккайдо обнаружила, что гигантские моллюски записывают краткосрочные изменения окружающей среды, такие как изменения, вызванные тайфунами, в своих раковинах. Анализ микроструктуры и химического состава оболочки может выявить данные о тайфунах, которые произошли до того, как стали доступны письменные записи.
В связи с глобальным потеплением климата ученые обеспокоены увеличением числа крупных тропических циклонов, таких как тайфуны и ураганы. Чтобы лучше предсказывать частоту этих погодных условий, особенно важно понимать тайфуны в прошлые более теплые периоды истории Земли.
Гигантский моллюск Tridacna maxima был специально выбран из-за его быстрого и точного роста раковины; можно увидеть ежедневные приросты в раковине, похожие на годичные кольца деревьев, что позволяет исследователям точно исследовать палеосреду моллюска. Образцы живых особей были отобраны в водах, окружающих остров Окинотори, который находится посередине общего пути тайфунов, прежде чем обрушиться на сушу в Японии и других частях Азии. Команда проанализировала прирост скорлупы каждый год, измерив ее толщину, соотношение стабильных изотопов и соотношение барий/кальций. Затем они сравнили данные с прошлыми данными об окружающей среде, такими как тайфуны и температура воды.
С помощью этих методов команда обнаружила, что модель роста и химический состав раковин были изменены кратковременными изменениями окружающей среды в этом районе. Более низкие температуры океана и другие экологические стрессы, вызванные тайфунами, нарушили рост раковин и увеличили соотношение барий/кальций, а также соотношение стабильных изотопов..
«Поскольку микроструктурные и геохимические особенности хорошо сохранились в окаменелостях гигантских моллюсков, теперь можно реконструировать время и возникновение прошлых тайфунов с уровнем точности, который ранее был невозможен», - говорит Цуёси Ватанабэ из Университета Хоккайдо..