Исследователи разработали новый способ моделирования сейсмического риска, который, как они надеются, будет более информативным при планировании снижения риска бедствий в районах, подверженных землетрясениям.
Исследование, которое было опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences сегодня (понедельник, 24 сентября 2018 г.) под руководством ученых из факультета географии Даремского университета, разработало методологию, которая оценивает сейсмический риск, рассматривая несколько сценариев землетрясений и выявление воздействий, общих для нескольких сценариев.
Этот подход, который команда называет «моделированием ансамбля», позволяет исследователям оценить, характерны ли конкретные воздействия для определенных землетрясений или они происходят независимо от местоположения или магнитуды землетрясения.
Команда надеется, что этот метод предоставит специалистам по планированию действий в чрезвычайных ситуациях более полную картину риска землетрясений и потенциально поможет использовать ограниченные ресурсы, доступные для снижения риска землетрясений.
Метод ансамблевого моделирования является новым, поскольку он выходит за рамки стандартного вероятностного (выявление всех возможных сценариев землетрясений на данном участке) и детерминированного (наихудшего случая) подходов, вместо этого фокусируясь на воздействиях нескольких возможных сценариев землетрясений..
Доктор Том Робинсон, факультет географии Даремского университета, сказал: «Землетрясения остаются одним из самых смертоносных стихийных бедствий в мире и представляют собой серьезную проблему планирования для правительств и агентств по оказанию помощи».
Традиционные оценки сейсмического риска сосредоточены в первую очередь на улучшении понимания опасности землетрясений с точки зрения потенциального сотрясения грунта, но для планирования на случай непредвиденных обстоятельств важнее потенциальные последствия землетрясения.
"Наш метод предоставляет критически важную информацию о вероятности и вероятном масштабе последствий будущих землетрясений. Мы надеемся, что это поможет лучше понять, как правительства и агентства по оказанию помощи направляют ограниченные ресурсы для смягчения последствий стихийных бедствий, например, как они распределяют ресурсы географически.."
Исследовательская группа надеется, что метод ансамблевого моделирования поможет планировщикам лучше понять, где риски выше, например, из-за относительной уязвимости сообществ или их местоположения по отношению к выявленным вероятным воздействиям землетрясений, и направить ресурсы в более целенаправленным и информированным способом.
В рамках своего исследования исследовательская группа работала с коллегами из Национального общества технологий землетрясений Непала, чтобы использовать Непал в качестве примера для своего подхода к моделированию.
Вместе команда смоделировала смертность в результате 90 землетрясений с различными сценариями и установила, являются ли воздействия характерными для определенного сценария.
Д-р Робинсон сказал: «Результаты показали, что в большинстве районов Непала аналогичные воздействия имели место независимо от сценария землетрясения, и что воздействия, как правило, были ближе к минимуму, а не к наихудшему сценарию.
Это говорит о том, что планирование наихудшего сценария в Непале может создать излишне большую нагрузку на имеющиеся ограниченные ресурсы.
Наши результаты также показали, что наиболее подверженные риску районы находятся преимущественно в сельской местности на западе Непала и что около 9,5 миллионов непальцев проживают в районах с более высоким сейсмическим риском, чем столица Катманду.
"Поэтому планирование снижения риска бедствий должно быть сосредоточено на сельских, а также городских сообществах, поскольку наше моделирование показывает, что они подвергаются более высокому риску."
Результаты тематического исследования позволяют команде продемонстрировать, что сосредоточение планирования исключительно на риске землетрясений в городах Катманду может быть нецелесообразным, поскольку многие сельские жители в Непале подвергаются более высокому относительному риску.
Однако новый подход к моделированию актуален не только для Непала и может применяться где угодно, чтобы помочь в планировании снижения риска землетрясений.