Во всем мире рыболовецкие флотилии выбрасывают до двух из каждых пяти пойманных морских существ. Теперь новый инструмент может помочь рыбакам найти наиболее продуктивные места для рыбалки, избегая нежелательных или охраняемых видов, таких как морские черепахи и дельфины.
Названный EcoCast, экспериментальный инструмент, разработанный исследователями из Стэнфорда и других университетов, объединяет спутниковые данные об условиях океана, записи наблюдателей за рыболовством и данные отслеживания видов, чтобы ежедневно определять идеальные места для рыбалки. Управляющие ресурсами могут корректировать вес каждого вида по мере изменения рисков и развития промыслового сезона. Это помогает рыбакам оптимизировать вылов целевой рыбы, снижая при этом риск непреднамеренного вылова и гибели уязвимых видов.
Результаты, опубликованные на этой неделе в журнале Science Advances, показывают, что этот тип инструмента и подхода динамического управления может быть до 10 раз более эффективным для защиты видов, чем предыдущие стили управления.
«EcoCast прокладывает путь к более динамичному управлению морскими ресурсами», - сказал соавтор Ларри Краудер, профессор морской экологии и охраны окружающей среды Эдварда Рикеттса на Морской станции Хопкинса в Стэнфорде. «Мы передаем информацию непосредственно в руки рыбаков и менеджеров».
Управляющие рыболовством в настоящее время защищают виды, создавая статические зоны, которых рыбаки должны избегать. Однако эти охраняемые районы не отражают динамичный характер жизни в океане, где охраняемые рыбы и другие существа регулярно мигрируют из запретных для рыболовства зон в сети рыбаков.
«Рыбаки захотят попробовать это, потому что они всегда ищут способы сделать что-то по-другому и лучше», - сказал Гэри Берк, рыбак с дрифтерными жаберными сетями в Южной Калифорнии, участвовавший в исследовании. «Это не будет идеальным, потому что это предсказание, но оно дает нам доступ к информации, которой у нас раньше не было».
Зацеплял и других
EcoCast не просто предоставляет рыбакам лучшую информацию. Он также информирует ученых, менеджеров по ресурсам и исследователей, работающих с большими данными, для продвижения более устойчивых методов рыболовства.
«Внедряя способ оценки как природоохранных целей, так и экономической рентабельности устойчивого рыболовства в США, мы одновременно продвигаем как природоохранные, так и экономические цели», - сказал Эллиот Хейзен, ведущий автор исследования и приглашенный научный сотрудник Стэнфордского института леса. для окружающей среды.
Исследование основано на предыдущих усилиях по рассмотрению подходов к управлению морской средой, признающих динамичный характер океанов, океанских ресурсов и пользователей океана, таких как рыбаки. Использование динамических данных об окружающей среде для поддержки динамичного управления океаном обеспечивает инновационный подход к балансированию жизнеспособного рыболовства и защите экосистемы. Этот тип моделирования с зонами риска также имеет значение для судоходных путей, поскольку информация о местонахождении уязвимых видов может меняться в зависимости от того, куда плывут лодки.
«В прошлом нам приходилось довольствоваться статическим управлением, - сказал Краудер. «Теперь мы можем рассмотреть этот новый подход для устранения одного из самых серьезных препятствий на пути к устойчивости глобального рыболовства».