Онлайн-база данных резюме исследований может систематически оцениваться для выявления новой информации об испытаниях на животных, включая потенциальные цели для усилий по минимизации вреда для лабораторных животных. Демонстрацией этого подхода является публикация 14 декабря в журнале открытого доступа PLOS Biology.
AnimalTestInfo - это веб-сайт, который позволяет ученым, работающим с лабораторными животными в Германии, делиться своей работой с общественностью. Федеральный институт оценки рисков (BfR) в Германии создал этот сайт в ответ на директиву Европейского союза 2010 года, которая требует, чтобы каждое государство-член публиковало доступные сводки исследований на животных. Ученые добавляют резюме на сайт со скоростью почти 3000 в год.
Исследователи, работающие с AnimalTestInfo, первым в своем роде веб-сайтом, осознали, что он может служить инструментом для оценки и мониторинга методов исследования лабораторных животных. Чтобы изучить этот потенциал, Беттина Берт из BfR и ее коллеги провели пилотное исследование резюме.
Сначала они решили объективно разделить сводки, представленные в AnimalTestInfo в 2014 и 2015 годах, на полезные категории для количественного анализа. Используя систему Международной классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем (МКБ), они присвоили код каждому резюме, соответствующему целям исследования и тому, кто, как ожидается, получит пользу (например,грамм. пациентов с конкретным заболеванием).
Благодаря сводкам, проиндексированным в соответствии с кодами МКБ, исследовательская группа смогла получить детальное представление об использовании испытаний на животных. По их словам, такой подход к классификации может помочь выявить новые идеи об испытаниях на животных и повысить прозрачность. Например, это может позволить общественности легко определить, кому могут быть полезны противоречивые исследования с участием нечеловеческих приматов.
Анализ также выявил информацию, которая может усилить усилия по минимизации вреда лабораторным животным в соответствии с «3R»: замена, сокращение и уточнение. Комбинируя классификацию МКБ с информацией о количестве и типе лабораторных животных, используемых в каждом исследовании, можно определить конкретные области исследований для усилий по внедрению 3R и более эффективному проведению важных исследований..
Исследовательская группа планирует обновить AnimalTestInfo с помощью инструментов, позволяющих ученым классифицировать результаты своих исследований в соответствии с системой МКБ и предоставлять дополнительную информацию о своих исследованиях, которая может улучшить усилия по 3R.