То, чего вы не видите, может навредить вам: инженеры обнаружили, что визуализация того, насколько плохое качество воздуха в вашем доме, может помочь уменьшить загрязнение

То, чего вы не видите, может навредить вам: инженеры обнаружили, что визуализация того, насколько плохое качество воздуха в вашем доме, может помочь уменьшить загрязнение
То, чего вы не видите, может навредить вам: инженеры обнаружили, что визуализация того, насколько плохое качество воздуха в вашем доме, может помочь уменьшить загрязнение

Вы не можете видеть неприятные микроскопические загрязнители воздуха в своем доме, но что, если бы вы могли?

Инженеры из Школы вычислительной техники Университета штата Юта провели исследование, чтобы определить, изменят ли домовладельцы образ жизни, если они смогут визуализировать качество воздуха в своем доме. Оказывается, их поведение сильно меняется.

Их исследование было опубликовано в этом месяце в Proceedings of ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. Документ также будет представлен 9 октября в Сингапуре во время «Международной объединенной конференции ACM по всепроникающим и вездесущим вычислениям». Статью можно посмотреть и скачать здесь.

«Идея этого исследования заключалась в том, чтобы помочь людям понять кое-что об этом невидимом качестве воздуха в их доме», - говорит доцент Школы вычислительной техники Университета Юты Джейсон Визе, который был ведущим автором статьи вместе с У. Докторант Школы вычислительной техники Джимми Мур и доцент Школы вычислительной техники Мириа Мейер.

В течение дня загрязнение воздуха внутри вашего дома может быть хуже, чем снаружи, из-за таких действий, как уборка пылесосом, приготовление пищи, вытирание пыли или включение сушилки для белья. Результаты могут вызвать проблемы со здоровьем, особенно у молодых и пожилых людей с астмой.

Инженеры Университета Юты из Школы вычислительной техники и Департамента электротехники и вычислительной техники создали серию портативных мониторов качества воздуха с Wi-Fi и подключили их к университетскому серверу. В 2017 и 2018 годах в каждом из шести домов в округах Солт-Лейк-Сити и Юта было размещено по три датчика. Два датчика были размещены в разных зонах дома с интенсивным движением, таких как кухня или спальня, а один - на улице или на улице. возле крыльца. Каждую минуту каждый датчик автоматически измерял воздух на содержание PM 2,5 (измерение крошечных частиц или капель в воздухе шириной 2,5 микрона или меньше) и отправлял данные на сервер. Затем домовладелец мог просмотреть данные на планшете Amazon, который отображал измерения загрязнения воздуха в каждой комнате в виде линейного графика за 24-часовой период. Участники исследования могли видеть данные о загрязнении воздуха за 30 дней. Чтобы помочь определить, когда могут быть всплески загрязнения воздуха, домовладельцам дали голосовой динамик Google Home, чтобы они могли указать серверу отметить конкретный момент времени, когда измеряется качество воздуха, например, когда человек был приготовление пищи или уборка пылесосом. Участникам также было отправлено текстовое SMS-сообщение с предупреждением о каждом резком изменении качества воздуха в помещении.

Во время исследования исследователи обнаружили некоторые интересные тенденции в своей системе датчиков, которую они назвали MAAV (Измерение качества воздуха, Аннотирование потоков данных и Визуализация уровней PM2,5 в реальном времени). Одна домовладелица обнаружила, что загрязнение воздуха в ее доме резко возросло, когда она готовила на оливковом масле. Это побудило ее найти другие масла, дающие меньше дыма при той же температуре приготовления.

Другой домовладелец пылесосил и убирал дом как раз перед тем, как друг, страдающий аллергией, зашел, чтобы попытаться очистить воздух от пыли. Но что она узнала с помощью системы MAAV, так это то, что она на самом деле делала воздух намного хуже, потому что поднимала больше загрязняющих веществ, когда пылесосила и вытирала пыль. Понимая это, она начала убирать дом намного раньше, чем приезжал друг.

Участники чаще открывали окна, когда воздух был плохим, или сравнивали измерения в разных комнатах и больше избегали тех комнат с более высоким уровнем загрязнения. «Без такой системы вы не представляете, насколько плох воздух в вашем доме», - говорит Визе.«Есть целый ряд вещей, которые вы не видите и не можете обнаружить. Это означает, что вы должны собирать данные с помощью датчика и показывать их человеку в доступной и полезной форме».

Исследователи также узнали, что обстоятельства, усугубившие загрязнение воздуха, различались в каждом доме. Например, уборка дома пылесосом может вызвать различные реакции на качество воздуха. Они также узнали, что если домовладельцы могут визуализировать качество воздуха в своем доме, они всегда остаются в курсе маркировки и просмотра данных.

Визе говорит, что ни один из известных производителей не производит системы контроля качества воздуха для дома, которые позволяют жильцам визуализировать и маркировать качество воздуха таким образом, но он надеется, что их исследования могут стимулировать новые инновации.

Исследование включает разработку в сотрудничестве с другими учеными Университета Юты, в том числе исследователями биомедицинской информатики и клинической астмы. Он финансировался в рамках более крупной программы Национального института здравоохранения, известной как Педиатрические исследования с использованием интегрированных систем сенсорного мониторинга (PRISMS), запущенной в 2015 году для разработки сенсорных систем мониторинга здоровья для измерения экологических, физиологических и поведенческих факторов в педиатрических исследованиях астмы. и другие хронические заболевания.

Исследование, о котором сообщается в этой публикации, финансировалось Национальным институтом биомедицинской визуализации и биоинженерии Национального института здравоохранения под номером награды U54EB021973. Содержание является исключительной ответственностью авторов и не обязательно отражает официальную точку зрения Национальных институтов здравоохранения.