Твиты оказались надежным индикатором качества воздуха во время лесных пожаров

Твиты оказались надежным индикатором качества воздуха во время лесных пожаров
Твиты оказались надежным индикатором качества воздуха во время лесных пожаров

Твиты, созданные в Калифорнии во время сезона лесных пожаров в штате в 2015 году, предполагают, что социальные сети могут улучшить прогнозы воздействия дыма от лесных пожаров на качество воздуха и могут улучшить спасательные работы и усилия по оказанию помощи, согласно исследованию, проведенному двумя лесными службами Министерства сельского хозяйства США. ученые.

Исследование Сони Сачдевы из Северной исследовательской станции Лесной службы и Сары Маккефри из исследовательской станции Скалистых гор «Использование социальных сетей для прогнозирования загрязнения воздуха во время лесных пожаров в Калифорнии» было недавно опубликовано Международной конференцией по социальным сетям. & Общество.

Независимо от того, вызван ли он лесным пожаром или предписанным пожаром, дым может иметь серьезные последствия для здоровья, включая обострение респираторных и сердечно-сосудистых заболеваний. В предыдущем исследовании Сачдева просмотрел 700 твитов, связанных с Королевским пожаром в Калифорнии, и обнаружил, что они являются надежным показателем качества воздуха, связанного с этим пожаром. В новом исследовании Сачдева и МакКэффри оценили 39 000 твитов, в которых упоминались названия самых разрушительных лесных пожаров в штате в сезоне 2015 года.

«Поскольку сезоны лесных пожаров становятся длиннее и все больше людей проживает в районах, подверженных пожарам, дым становится все более серьезной проблемой для общественного здравоохранения», - сказал Сачдева. «Модели для прогнозирования степени и диапазона воздействия рассеивания дыма от лесных пожаров могут быть важным инструментом в охране общественного здоровья, и мы обнаружили, что информация, которой люди делятся в социальных сетях, имеет большой потенциал для улучшения этих моделей».

Sachdeva и McCaffrey объединили наземный мониторинг уровней загрязнения воздуха мелкими частицами, полученный из базы данных качества воздуха AirData Агентства по охране окружающей среды (EPA), с тематической моделью, отображающей содержание твитов граждан. Твиты были геокодированы, чтобы их можно было связать с конкретными станциями мониторинга качества воздуха. Твиты и данные о качестве воздуха были связаны во времени с использованием даты твита и ежедневного отчета EPA о загрязнении воздуха мелкими частицами.

Twitter также дал представление о том, как люди относятся к лесным пожарам. Когда люди находились рядом с огнем, их твиты часто были сосредоточены на статусе тушения пожара, заботе о пожарных и статусе приказов об эвакуации. Еще дальше люди интересовались причиной возгорания. Исследование показало, что социальные сети могут помочь предсказать качество воздуха в отдаленных районах, где качество воздуха не контролируется, и что твиты также могут иметь потенциал для связи людей, которым нужна помощь, с людьми, у которых есть ресурсы, чтобы предложить помощь.