В новом международном междисциплинарном исследовании исследователи использовали искусственный интеллект для анализа большого количества исторических фотографий времен Второй мировой войны. Помимо прочего, исследование показывает, что искусственный интеллект может распознавать личности фотографов на основе содержания сделанных ими фотографий.
Искусственный интеллект (ИИ) теперь может идентифицировать фотографов на основе содержания сделанных ими изображений.
Это заключение нового исследования, проведенного AU Engineering Орхусского университета, где в сотрудничестве с Университетом Тампере и Финским институтом окружающей среды исследователи использовали современный искусственный интеллект для просмотра фотографий, сделанных 23 известных финских фотографа времен Второй мировой войны.
Фотографии, использованные в исследовании, являются частью общедоступного финского архива фотографий военного времени, содержащего около 160 000 фотографий финской зимы, продолжения и лапландских войн, сделанных в 1939-1945 годах.
Исследование было опубликовано в научном журнале IEEE Access, и исследователи хотели продемонстрировать преимущества использования современных нейронных сетей для анализа изображений до такой степени, чтобы машина могла автоматически обнаруживать людей и объекты в различных сценах и даже различать фотографов на основе характеристик изображения - все это намного быстрее, чем любой процесс ручного просмотра.
Такой автоматический анализ может служить инструментом для предоставления основанных на содержании текстовых описаний общедоступных фотоархивов, таких как Фотоархив Музея датского сопротивления, как это сейчас требуется на уровне Европейского Союза.
Директива ЕС о доступности (DIRECTIVE (EU) 2016/2102) вступила в силу в сентябре 2020 года и требует добавления текстовых описаний содержимого изображений ко всем общедоступным изображениям в Интернете.
«Мы были весьма удивлены точностью, с которой ИИ может распознавать фотографов на основе характеристик фотографий, таких как содержание и кадрирование», - говорит Александрос Иосифидис, доцент и эксперт в области искусственного интеллекта в Орхусском университете.
Фотографии, проанализированные в исследовании, показывают, что некоторые фотографы имеют очень четкие и легко узнаваемые характеристики, в то время как других ИИ труднее распознать. В среднем модель ИИ достигла точности классификации 41,1%. (20,1-69,7%).
Самым узнаваемым фотографом был Хейкки Ройвайнен, финский профессор ботаники, который работал официальным военным фотографом во время Войны-продолжения; вторая из двух войн между Финляндией и Советским Союзом во время Второй мировой войны.
Анализ больших данных содержимого коллекций фотографий был для меня давней мечтой, и я очень восхищен результатами этого проекта. Что ИИ может распознать, например. кадрирование и различные аспекты содержания фотографий находят множество применений в самых разных областях гуманитарных и социальных наук», - говорит преподаватель Университета Тампере Ансси Мяннистё, который занимается исследованиями фотографии в журналистике более 25 лет.
Название исследования - «Анализ финских фотографов времен Второй мировой войны на основе машинного обучения». Оно было инициировано для облегчения публичного доступа к финскому архиву военных фотографий с использованием, среди прочего, интеллектуального поиска изображений.
ИИ также дает возможность связать фотоархивы такого рода с исследованиями в области социальных наук, связанными с войной, поскольку ИИ может делать наблюдения, которые в противном случае были бы невозможны в больших масштабах.
Результаты исследования стали общедоступными, чтобы представить и облегчить этот современный подход к исследованиям в области исторических и социальных исследований с помощью фотоархивов.