Крупный рогатый скот или овцы, пасущиеся на пастбищах, где присутствует паразит, могут заразиться печеночной двуусткой, которая развивается в печени инфицированных животных и приводит к заболеванию, называемому фасциолезом. Текущие оценки показывают, что печеночная двуустка ежегодно приводит к потере производительности на британских фермах примерно в 300 миллионов фунтов стерлингов и в 3 миллиарда долларов во всем мире.
До сих пор прогнозы рисков основывались на оценках количества осадков и температуры без учета жизненного цикла паразита и того, как он контролируется уровнем влажности почвы. Это, в сочетании со сдвигами во времени и распространении заболеваний, связанными с изменением климата, делает борьбу с трематодами все более сложной задачей.
Команда из Бристоля разработала новый инструмент для фермеров, который поможет им снизить риск для своего скота. Модель, которая работает путем прямой связи распространенности печеночной двуустки с ключевыми факторами окружающей среды, особенно с влажностью почвы, поможет фермерам решить, следует ли им избегать выпаса скота на определенных пастбищах, где печеночная двуустка более распространена, или лечить животных в зависимости от того, когда риск заражения будет минимален. на пике. Важно отметить, что эту модель можно использовать для оценки воздействия потенциальных климатических условий в будущем на уровень инфекции и руководства мерами по снижению риска заболеваний в будущем.
Людовика Белтраме, один из исследователей из Бристольской школы гражданского, аэрокосмического и машиностроения, сказала: «За последние десятилетия распространенность печеночной двуустки увеличилась с 48 до 72 процентов в британских молочных стадах. Этот новый инструмент поможет фермерам управлять рисками, связанными с печеночной двуусткой, и предлагает более надежный подход к моделированию последствий изменения климата в будущем».
Профессор Торстен Вагенер из Бристольского института Кэбота добавил: «Болезни, связанные с водой, может быть трудно искоренить с помощью одних лекарств, поскольку устойчивость к доступным лекарствам растет. Нам нужны прогностические модели риска заболевания, которые количественно определяют, насколько высок риск заражения. под контролем нашей быстро меняющейся среды для разработки альтернативных стратегий вмешательства».