Новая компьютерная прогностическая модель, полезная для выявления древних стоянок охотников-собирателей

Новая компьютерная прогностическая модель, полезная для выявления древних стоянок охотников-собирателей
Новая компьютерная прогностическая модель, полезная для выявления древних стоянок охотников-собирателей

Исследователи, стремящиеся определить некоторые из самых сложных «находок» в археологии, в том числе места, используемые кочевым сообществом охотников-собирателей, используют технологии, чтобы помочь в поисках.

Археологи из Института Макса Планка и Университета Саймона Фрейзера получают новую информацию с помощью компьютерной прогностической модели, которая может оценить вероятность того, что в ландшафтах есть такие востребованные места. Их работа недавно опубликована в журнале PLOS One.

«Сохранение археологических памятников от разрушения гарантирует, что история не будет потеряна, и это особенно важно для сообществ, которые не использовали письменные записи; но прежде чем памятники можно будет защитить и изучить, их нужно сначала найти», - говорит кандидат археологии СФУ. студент Роб Рондо и временно исполняющий обязанности директора Музея археологии и этнологии ЮФУ.

Крис Карлтон, ныне работающий в Институте химической экологии им. Макса Планка, разработал Локально-адаптивную модель археологического потенциала (LAMAP) - прогностическую модель, которая учитывает распределение значений ландшафтных переменных вокруг известных участков.

LAMAP использует информацию из ландшафтных данных для оценки археологического потенциала земли, которая не исследовалась археологами. Карлтон успешно продемонстрировал метод на больших, постоянно оккупированных объектах в Белизе и Турции.

Рондо, опытный подводный археолог, связался с Карлтоном по предложению профессора археологии SFU Марка Колларда, который руководил Карлтоном, когда он был аспирантом и постдокторантом SFU.

Рондо интересуется поиском древних памятников на подводных ландшафтах у берегов Британской Колумбии. побережье - те, которые были заняты, когда уровень моря был намного ниже, чем сегодня. Их сотрудничество сыграет важную роль, помогая ему идентифицировать подводные стоянки охотников-собирателей в далеком прошлом.

Карлтон и Рондо протестировали LAMAP в долине Танана на Аляске - с ее богатой историей поселений охотников-собирателей, восходящих к последнему ледниковому периоду, 14 500 лет назад. Они «обучили» модель на данных о ландшафте около 90 известных мест, случайно выбранных из базы данных наследия штата Аляска.

Эта пара предсказала, какие части ландшафта имеют наибольший потенциал для создания большего количества сайтов, а затем вернулись к базе данных, чтобы оценить свои прогнозы. Области, которые LAMAP определил как высокопотенциальные, содержали многие из оставшихся мест в базе данных, подтверждая, что LAMAP был в состоянии предсказать предпочтительные места для кемпинга, которые могли быть заняты охотниками-собирателями только в течение нескольких дней или недель.

Потребовалась значительная вычислительная мощность, чтобы провести систематическое сравнение миллионов точек данных из исследуемой области площадью 7 000 квадратных километров. Рондо отправился на Аляску в 2019 году, чтобы познакомиться с ландшафтом, и затем применит полученные знания к глубоким водам у реки Б. C. побережье.