Согласно новому исследованию, новый метод дистанционной визуализации с воздуха, который сканирует целые сады, может идентифицировать оливковые деревья, зараженные разрушительной бактерией, до появления видимых симптомов.
Сканирование, которое можно проводить с помощью самолетов или дронов, может помочь контролировать распространение инфекции и спасти легендарное дерево Южной Европы.
Xylella fastidiosa - разрушительная бактерия, переносимая обычными насекомыми, питающимися соком, которая вызывает заболевания у более чем 350 видов растений. Оливковые деревья особенно уязвимы: бактерии вызывают увядание ветвей и веток, а листья выглядят обожженными.
Распространенная в Америке, но только недавно обнаруженная в Европе, Xylella распространяется по Средиземноморью, при этом многие фруктовые сады уже уничтожены в итальянском регионе Апулия, производящем оливковое масло. Поскольку лекарства нет, единственный способ остановить развитие болезни - это выбраковать зараженные деревья, при этом более ранняя диагностика является ключом к более эффективному сдерживанию.
Пабло Зарко-Техада из Европейской комиссии вместе с экспертами из Университета Суонси и других европейских институтов использовали специальные камеры, установленные на борту небольшого самолета, для получения как гиперспектральных (просматривающих весь электромагнитный диапазон), так и тепловых изображений анализы садов. Затем авторы проверили оливковые деревья на земле на наличие инфекции Xylella.
Профессор Питер Норт с факультета географии Университета Суонси, один из авторов исследования, сказал: «Наше исследование показало, что последствия бактериальной инфекции можно обнаружить на расстоянии до появления каких-либо видимых симптомов, что позволяет для быстрого и точного картирования зараженных Xylella оливковых деревьев в целевых садах."
Доктор Росио Эрнандес-Клементе, географ и член исследовательской группы из Университета Суонси, добавил: «Предсказывается, что распространение болезней растений станет растущей проблемой с изменением климата, в том числе для Великобритании. имеет важное значение для раннего обнаружения, контроля ущерба и предотвращения распространения. Это исследование демонстрирует возможность обнаружения симптомов на ранней стадии и может быть адаптировано для дронов и самолетов для широкого использования."