Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Ecology and Evolution, представляет новый подход к определению оптимальных приоритетных областей для восстановления с учетом множества критериев, таких как сохранение биоразнообразия, смягчение последствий изменения климата и снижение затрат. В контексте множества местных, национальных и глобальных целей по восстановлению экосистем исследование представляет собой гибкий инструмент, способный повысить экономическую эффективность восстановления до восьми раз.
Эти цели восстановления, если они будут достигнуты, принесут много пользы людям и природе. Но мы показываем, что использование науки для принятия решения о том, где восстановить, может увеличить выгоды и сэкономить миллиарды долларов на затратах», - говорит Бернардо Страсбург, ведущий автор исследования из Международного института устойчивого развития (IIS) и Папского католического университета Рио-де-Жанейро. де-Жанейро (PUC-Рио).
В исследовании приняли участие 25 исследователей из нескольких стран, и оно было сосредоточено в бразильском Атлантическом лесу, глобальном очаге биоразнообразия, который потерял примерно 80% своего естественного покрова. Национальный план Бразилии по восстановлению естественной растительности направлен на восстановление 12 миллионов гектаров естественной растительности, примерно 5 миллионов из которых приходится на Атлантический лес. Исследователи сотрудничали с бразильским министерством окружающей среды с момента разработки плана исследования, и его результаты теперь будут использоваться для определения приоритетных областей восстановления биома Атлантического леса.
Исследования определения приоритетных территорий в основном сосредоточены на сохранении существующих местообитаний, когда распределение видов и запасы углерода можно наблюдать в полевых условиях. Применение этого подхода к реставрации сопряжено с уникальными проблемами, поскольку необходимо было смоделировать распределение его потенциальных выгод. Исследовательская группа оценила первоначальное (до человеческого беспокойства) распространение 762 эндемичных видов, потенциальное улавливание углекислого газа по мере восстановления леса и затраты на восстановление, и все это на 1,3 миллионах пикселей площадью один квадратный километр каждый.
Если сосредоточиться на сохранении биоразнообразия, восстановление 4% биома может спасти 30% его видов от исчезновения; если сосредоточиться на смягчении последствий изменения климата, восстановление леса удалит из атмосферы 1,3 миллиарда тонн углекислого газа. Но эти решения, ориентированные только на одну из целей, не очень эффективны для другой цели и очень дороги. Например, решение, ориентированное на изменение климата, обеспечит только половину предотвращенных вымираний, которые могло бы принести решение, ориентированное на биоразнообразие.
Именно здесь вступает в действие многокритериальная часть разработанного алгоритма. Путем поиска по 363 различным сценариям исследование выявило те из них, которые очень хорошо подходят для обеих целей, сохраняя при этом низкие затраты. Одно из таких решений, обозначенное как «Компромиссный сценарий», могло бы обеспечить 94 % максимальной выгоды для биоразнообразия, 79 % для изменения климата, при этом достигнув 83 % максимально возможного сокращения затрат. По сравнению с базовым сценарием, в котором пространственный интеллект не применяется, а восстановление распространяется по всему биому небольшими участками, это компромиссное решение увеличивает выгоды для сохранения биоразнообразия, смягчения последствий изменения климата и снижения затрат на 257 %, 105 % и 57 % соответственно.
"Общества во всем мире решили отправиться в это замечательное путешествие по восстановлению природы в поистине планетарном масштабе. Возможно, это уникальная возможность, и, применяя к ней пространственный интеллект, мы можем получить огромные преимущества при сохранении затрат на нижний конец. Это подход, который показывает практический способ примирения интересов охраны природы и сельскохозяйственного производства ", - дополняет Страсбург.