Исследователи показали, что рассмотрение перемещений операторов и транспортных средств между фермами так же, как мы смотрим на контакты в социальных сетях, может помочь объяснить распространение опасных инфекционных заболеваний скота, таких как ящур и птичий грипп. Это исследование, опубликованное в журнале PLOS Computational Biology, может способствовать разработке более точных инструментов для прогнозирования распространения болезней скота и реализации более эффективных мер биобезопасности на фермах.
Исследование, проведенное доктором Джанлуиджи Росси из Экспериментального зоопрофилактического института Ломбардии и Эмилии-Романьи и его коллегами, показало, что сеть контактов возникла в результате посещений ферм ветеринарами молочных ферм Северной Италии. скрытые функции, которые нельзя обнаружить, просто взглянув на частоту посещений, и раскрывает закономерности заражения, которые иначе нельзя было бы объяснить. Авторы обнаружили, что перемещение ветеринаров приводит к неожиданно большому количеству потенциально инфекционных контактов между фермами, которые могут быстро распространять опасные заболевания скота.
Исследование, ставшее возможным благодаря наличию данных с высоким разрешением в пространстве и времени о перемещениях ветеринаров в изучаемой области, пролило свет на фактическое значение перемещений операторов в распространении болезни, до сих пор плохо изученную тему из-за весьма разнообразный и сложный характер таких перемещений и вопросы конфиденциальности при сборе данных.
Исследователи сравнили роль перемещений ветеринаров в распространении болезней с ролью обмена животными между фермами, который признан наиболее эффективным путем передачи инфекционных заболеваний скота. Они обнаружили, что совместные перемещения операторов и обмены животными имеют синергетический эффект, в значительной степени усиливая потенциал распространения болезни. Исследование показывает, как многоуровневый сетевой анализ существенно улучшает способ описания распространения болезней, тем самым способствуя их контролю.