Всемирная жара этим летом делает 2018 год особенно жарким. Как и в ближайшие несколько лет, согласно исследованию под руководством Флориана Севеллека, исследователя CNRS в Лаборатории физики океана и дистанционного зондирования (LOPS) (CNRS/IFREMER/IRD/Брестский университет) и в Университете Саутгемптона, и опубликовано в выпуске Nature Communications от 14 августа 2018 года. Используя новый метод, исследование показывает, что на глобальном уровне 2018-2022 годы могут быть еще более жарким периодом, чем ожидалось, исходя из текущего глобального потепления.
Потепление, вызванное выбросами парниковых газов, не является линейным: оно, по-видимому, прекратилось в начале 21 века, явление, известное как перерыв в глобальном потеплении. Однако новый метод прогнозирования средних температур предполагает, что следующие несколько лет, вероятно, будут более жаркими, чем ожидалось.
Система, разработанная исследователями из CNRS, Университета Саутгемптона и Королевского метеорологического института Нидерландов, не использует традиционные методы моделирования. Вместо этого он применяет статистический метод для поиска симуляций климата 20-го и 21-го веков, сделанных с использованием нескольких эталонных моделей (1), чтобы найти «аналоги» текущих климатических условий и вывести будущие возможности. Точность и надежность этой вероятностной системы оказались, по крайней мере, эквивалентными современным методам, особенно в целях моделирования перерыва в глобальном потеплении в начале этого века.
Новый метод предсказывает, что средняя температура воздуха может быть аномально высокой в 2018-2022 годах - выше, чем цифры, полученные только на основе антропогенного глобального потепления. В частности, это связано с низкой вероятностью интенсивных похолоданий. Это явление еще более заметно в отношении температуры поверхности моря из-за высокой вероятности тепловых явлений, которые при наличии определенных условий могут вызвать усиление активности тропических штормов.
После того, как алгоритм «выучен» (процесс, который занимает несколько минут), прогнозы на ноутбуке получаются за несколько сотых долей секунды. Для сравнения, суперкомпьютерам требуется неделя при использовании традиционных методов моделирования.
На данный момент метод дает только общее среднее значение, но теперь ученые хотели бы адаптировать его для региональных прогнозов и, в дополнение к температурам, оценки тенденций осадков и засухи.
(1) База данных открытого доступа, также используемая в рамках МГЭИК.